Графовая нейронная сеть

От / / Оставьте комментарий

Графическая нейронная сеть Графические нейронные сети (GNNs) используются для обработки и анализа графов.  GNNs основаны на сверточных нейронных сетях и […]

Artificial neural networks, Graph algorithms, Semisupervised learning, Supervised learning, Unsupervised learning, графовые алгоритмы, искусственные нейронные сети, контролируемое обучение, обучение без учителя, Полуконтролируемое обучение

Графическая нейронная сеть

  • Графические нейронные сети (GNNs) используются для обработки и анализа графов. 
  • GNNs основаны на сверточных нейронных сетях и используют внимание для обработки информации в графах. 
  • GCNs являются частным случаем GNNs, где коэффициенты внимания фиксированы и равны весам ребер. 
  • GAT представляет собой комбинацию графической нейронной сети и слоя внимания. 
  • Нейронная сеть с последовательностью стробированных графов (GGS-NN) расширяет формулировку GNN для выходных последовательностей. 
  • GNNs применяются в различных областях, включая сворачивание белка, социальные сети, комбинаторную оптимизацию и кибербезопасность. 

Полный текст статьи:

Графовая нейронная сеть — Википедия

Похожие статьи:

  1. Нейронная сеть Нейронная сеть Нейронная сеть состоит из взаимосвязанных элементов, называемых нейронами.  Нейроны могут быть биологическими клетками или...
  2. Физическая нейронная сеть Физическая нейронная сеть Определение и применение физической нейронной сети Физическая нейронная сеть использует электрически настраиваемый материал...
  3. Рекуррентная нейронная сеть Рекуррентная нейронная сеть Рекуррентные нейронные сети (RNN) имеют рекурсивную структуру, которая позволяет им обрабатывать последовательности данных. ...
  4. Остаточная нейронная сеть Остаточная нейронная сеть Остаточные сети — архитектура нейронных сетей, использующая сопоставления идентификаторов для соединения слоев.  Остаточные...
  5. Нейронная сеть (машинное обучение) Нейронная сеть (машинное обучение) Искусственные нейронные сети (ИНС) основаны на моделировании биологических нейронов для выполнения задач. ...
  6. Проблема изоморфизма графов Проблема изоморфизма графов Определение и сложность изоморфизма графов Изоморфизм графов — это проблема определения, являются ли...
  7. Разрушение озонового слоя Разрушение озонового слоя Разрушение озонового слоя — снижение общего содержания озона в атмосфере и весеннее снижение...
  8. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  9. Переписывание графа Переписывание графиков Основы переписывания графов Переписывание графов — это процесс замены частей графа, основанный на правилах. ...
  10. Нейронная машина Тьюринга Нейронная машина Тьюринга Нейронная машина Тьюринга (NTM) — рекуррентная нейросетевая модель машины Тьюринга.  NTMS объединяют возможности...
  11. Сеть ближнего радиуса действия Сеть «Рядом со мной» Определение локальной сети Локальная сеть — это группа устройств, которые находятся рядом...
  12. Сверточная нейронная сеть Сверточная нейронная сеть Сверточные нейронные сети (CNN) используются для распознавания изображений и имеют ряд отличительных особенностей. ...
  13. Звездная сеть Звездная сеть Основы сети star Сеть star использует принцип «спица-концентратор» для распределения данных.  Каждый хост подключен...
  14. Графовая алгебра Алгебра графов Определение алгебры графов Алгебра графов — это алгебра, которая придает алгебраическую структуру ориентированному графу. ...
  15. Оверлейная сеть Оверлейная сеть Определение и структура оверлейной сети Оверлейная сеть — это сеть, которая располагается поверх другой...
  16. Анализ последовательности Анализ последовательности Основы анализа последовательностей Анализ последовательностей включает изучение структуры и функций молекул, таких как белки...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх