Хранилище данных
-
Определение и роль хранилища данных
- Хранилище данных — это система, которая собирает, хранит и анализирует данные для поддержки бизнес-аналитики.
- Хранилища данных обеспечивают доступ к информации, необходимой для принятия решений и прогнозирования.
-
Структура и функции хранилища данных
- Хранилище данных состоит из нескольких уровней, включая хранилище фактов, хранилище измерений и хранилище метаданных.
- Хранилище фактов содержит данные о транзакциях, хранилище измерений — данные о бизнес-процессах, а хранилище метаданных — данные о структуре данных.
- Хранилище данных обеспечивает целостность данных, их доступность и возможность анализа.
-
Нормализация и размерная модели
- Нормализованная модель данных использует реляционную структуру с множеством таблиц, что упрощает объединение данных.
- Размерная модель данных использует многомерные представления данных, что облегчает доступ к информации.
- Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и они могут быть объединены в гибридные модели.
-
Методы проектирования
- «Снизу вверх» подход создает витрины данных для конкретных бизнес-процессов, а затем интегрирует их для создания хранилища данных.
- «Сверху вниз» подход использует нормализованную модель данных для создания многомерных витрин данных.
- Гибридный дизайн сочетает в себе преимущества нормализованной и размерной моделей, а также использует оперативное хранилище данных для оптимизации доступа к данным.
-
Характеристики хранилища данных
- Хранилище данных ориентировано на предметную область, интегрировано, имеет временную ориентацию, нелетуче и поддерживает агрегацию данных.
- Виртуализация данных позволяет анализировать данные из нескольких источников в реальном времени.
-
Архитектура хранилища данных
- Архитектура хранилища данных включает в себя аппаратное обеспечение, программное обеспечение и ресурсы данных.
- Существуют различные методы создания и организации хранилища данных.
-
Сравнение с операционными системами
- Операционные системы оптимизированы для транзакций и используют нормализацию данных, в то время как хранилища данных ориентированы на аналитические запросы и используют многомерные представления данных.
-
Эволюция в использовании хранилищ данных
- Хранилища данных эволюционировали от простых систем к более сложным, с различными уровнями сложности.
-
Рекомендации и дальнейшее чтение
- В статье представлены ссылки на дополнительные ресурсы и литературу по теме хранилищ данных.