Иерархическая кластеризация
-
Основы иерархической кластеризации
- Иерархическая кластеризация — это метод группировки объектов в кластеры на основе их сходства.
- Кластеры могут быть представлены в виде дендрограмм, которые показывают иерархию кластеров.
- Алгоритмы иерархической кластеризации включают в себя методы, такие как метод одиночной связи и метод Уорда.
-
Методы и критерии кластеризации
- Существуют различные методы кластеризации, включая иерархическую кластеризацию и кластеризацию на основе плотности.
- Критерии кластеризации включают в себя внутрикластерное сходство, межкластерное расстояние и вероятность связи между кластерами.
-
Процесс кластеризации
- Алгоритмы иерархической кластеризации начинаются с определения начального кластера и последующего добавления новых кластеров.
- Процесс кластеризации может быть остановлен, когда количество кластеров достаточно мало или когда кластеры находятся на слишком большом расстоянии друг от друга.
-
Различия в кластеризации
- Существует метод кластеризации DIANA, который отличается от других методов тем, что он не разделяет кластеры, а опустошает их.
- Дендрограмма ДИАНЫ строится путем добавления новых кластеров к опустошенным кластерам.
-
Программное обеспечение для иерархической кластеризации
- Существует множество открытых и коммерческих программных пакетов, которые предоставляют реализации алгоритмов иерархической кластеризации.
- Некоторые из этих пакетов включают в себя ALGLIB, ELKI, Clustering.jl, Octave, Orange, R, SciPy, scikit-learn, Weka и другие.