Иерархическая кластеризация

Оглавление1 Иерархическая кластеризация1.1 Основы иерархической кластеризации1.2 Методы и критерии кластеризации1.3 Процесс кластеризации1.4 Различия в кластеризации1.5 Программное обеспечение для иерархической кластеризации1.6 […]

Иерархическая кластеризация

  • Основы иерархической кластеризации

    • Иерархическая кластеризация – это метод группировки объектов в кластеры на основе их сходства. 
    • Кластеры могут быть представлены в виде дендрограмм, которые показывают иерархию кластеров. 
    • Алгоритмы иерархической кластеризации включают в себя методы, такие как метод одиночной связи и метод Уорда. 
  • Методы и критерии кластеризации

    • Существуют различные методы кластеризации, включая иерархическую кластеризацию и кластеризацию на основе плотности. 
    • Критерии кластеризации включают в себя внутрикластерное сходство, межкластерное расстояние и вероятность связи между кластерами. 
  • Процесс кластеризации

    • Алгоритмы иерархической кластеризации начинаются с определения начального кластера и последующего добавления новых кластеров. 
    • Процесс кластеризации может быть остановлен, когда количество кластеров достаточно мало или когда кластеры находятся на слишком большом расстоянии друг от друга. 
  • Различия в кластеризации

    • Существует метод кластеризации DIANA, который отличается от других методов тем, что он не разделяет кластеры, а опустошает их. 
    • Дендрограмма ДИАНЫ строится путем добавления новых кластеров к опустошенным кластерам. 
  • Программное обеспечение для иерархической кластеризации

    • Существует множество открытых и коммерческих программных пакетов, которые предоставляют реализации алгоритмов иерархической кластеризации. 
    • Некоторые из этих пакетов включают в себя ALGLIB, ELKI, Clustering.jl, Octave, Orange, R, SciPy, scikit-learn, Weka и другие. 

Полный текст статьи:

Иерархическая кластеризация — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх