Инженерия данных

Разработка данных Определение и история информационной инженерии Информационная инженерия — это дисциплина, которая объединяет информационные технологии и бизнес-процессы.  Она возникла […]

Разработка данных

  • Определение и история информационной инженерии

    • Информационная инженерия — это дисциплина, которая объединяет информационные технологии и бизнес-процессы. 
    • Она возникла в 1960-х годах и была связана с разработкой систем управления информацией. 
    • В 1970-х годах она стала более ориентированной на бизнес и обработку данных. 
  • Развитие и изменения в информационной инженерии

    • В 1980-х годах Чарльз Рихтер внес значительный вклад в модернизацию IEM. 
    • В начале 2000-х годов данные и инструменты обработки данных стали более распространенными в компаниях. 
    • В 2010-х годах появились большие данные и инженеры по обработке данных, которые сосредоточились на облачных вычислениях и обработке данных различными подразделениями бизнеса. 
  • Инструменты и методы обработки данных

    • Высокопроизводительные вычисления используются для обработки и анализа данных. 
    • Системы хранения данных оптимизируются для снижения затрат и включают сжатие данных и архивирование. 
    • Базы данных и хранилища данных используются для различных типов обработки данных. 
    • Озера данных и файловые системы используются для хранения различных типов данных. 
  • Управление и жизненный цикл данных

    • Системы управления рабочими процессами, такие как Airflow, используются для управления задачами обработки данных. 
    • Бизнес-планирование включает стратегическое планирование и реализацию тактических и оперативных планов. 
    • Проектирование систем и моделирование данных являются важными компонентами разработки информационных систем. 
  • Роли и специалисты в области обработки данных

    • Инженеры по обработке данных отвечают за управление потоком данных и преобразование их в аналитические данные. 
    • Специалисты по обработке данных фокусируются на анализе данных и использовании математики, алгоритмов и машинного обучения. 
  • Рекомендации и дальнейшее чтение

    • В статье представлены ссылки на книги и статьи, которые могут быть полезны для дальнейшего изучения информационной инженерии. 

Полный текст статьи:

Инженерия данных — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх