Искусственный интеллект в образовании

От / / Оставьте комментарий

Искусственный интеллект в образовании Основы AIED AIED использует ИИ для улучшения образования, персонализации обучения и повышения результатов.  Включает персонализированное обучение, […]

Artificial intelligence, Educational technology, Искусственный интеллект, Образовательные технологии

Искусственный интеллект в образовании

  • Основы AIED

    • AIED использует ИИ для улучшения образования, персонализации обучения и повышения результатов. 
    • Включает персонализированное обучение, виртуальные наставники и адаптивные системы обучения. 

  • История и развитие

    • ИИ в образовании начался в 1930-х с обучающих машин, в 1960-х с PLATO. 
    • IJAIED и IAIED были основаны в 1989 и 1993 годах соответственно. 
    • Развитие машинного обучения и обработки естественного языка усилило интерес к AIED. 

  • Приложения AIED

    • Индивидуальное обучение: адаптивные системы подбирают темп и содержание обучения. 
    • Интеллектуальные системы обучения: предоставляют персонализированные подсказки и обратную связь. 
    • Развивающие игры и симуляторы: вовлекают учащихся, предлагают адаптивные функции. 
    • Виртуальные наставники: предоставляют поддержку за пределами аудиторий. 
    • Адаптивное обучение: анализирует предпочтения учащихся для персонализированного обучения. 
    • Автоматизированная оценка: автоматизирует процесс оценки и предоставляет обратную связь. 

  • Преимущества и проблемы

    • Персонализация, эффективность, доступность, вовлеченность, аналитика на основе данных. 
    • Проблемы с конфиденциальностью, безопасностью данных, равенством, этикой, подготовкой учителей, технологической инфраструктурой. 

  • Будущие направления

    • Разработка более сложных систем обучения и адаптивных инструментов оценки. 
    • Расширение возможностей ИИ в образовании за счет обработки естественного языка, эмоций и аналитики данных. 

  • Рекомендации

    • Для этически обоснованного использования ИИ в образовании требуется сотрудничество между различными сторонами. 

Полный текст статьи:

Искусственный интеллект в образовании — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  2. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  4. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  5. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  6. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Контролируемое обучение Обучение с заранее подготовленными данными,...
  7. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  8. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  9. Международная конференция по изучению представлений Международная конференция по обучению репрезентациям Основные направления машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями...
  10. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  11. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  12. Теория обучения Теория обучения Определение теории обучения Теория обучения предлагает рекомендации по улучшению обучения и развития.  Она описывает,...
  13. Правильное обобщенное разложение Правильное обобщенное разложение Обзор методов машинного обучения Методы машинного обучения используются для решения задач классификации, регрессии...
  14. Самостоятельная игра Самостоятельная игра Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения алгоритмов для выполнения задач, которые...
  15. Самостоятельное обучение Самостоятельное обучение Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения компьютерных систем, имитирующий человеческий интеллект. ...
  16. Метод обучения Метод обучения Обзор методов обучения Методы обучения включают в себя различные подходы к преподаванию и обучению. ...
  17. Студенто-ориентированное обучение Обучение, ориентированное на студента Основы обучения, ориентированного на учащегося Обучение, ориентированное на учащегося, фокусируется на автономии...
  18. Обучение с подкреплением на основе отзывов людей Обучение с подкреплением на основе обратной связи с людьми Основы обучения с подкреплением на основе обратной...
  19. Deeplearning4j Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...
  20. Человек в курсе событий Человек-в-курсе событий Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх