Оглавление
- 1 Искусственный интеллект в промышленности
- 1.1 Определение и применение промышленного ИИ
- 1.2 Ключевые факторы развития
- 1.3 Области применения
- 1.4 Проблемы внедрения
- 1.5 Технологические и отраслевые особенности
- 1.6 Характеристики данных
- 1.7 Характеристики модели машинного обучения
- 1.8 Стандартные процессы обработки данных
- 1.9 Промышленные источники данных
- 1.10 Рекомендации
- 1.11 Полный текст статьи:
- 2 Искусственный интеллект в промышленности — Википедия
Искусственный интеллект в промышленности
-
Определение и применение промышленного ИИ
- Промышленный ИИ используется в промышленности и бизнесе для решения задач, связанных с созданием ценности и оптимизацией.
- Отличается от общего ИИ, который фокусируется на создании компьютеризированных систем с человеческим интеллектом.
-
Ключевые факторы развития
- Доступ к датчикам и автоматизированному сбору данных, мощные компьютеры и быстрая инфраструктура подключения способствуют развитию ИИ и машинного обучения.
-
Области применения
- Промышленный ИИ охватывает анализ рынка, оборудование, логистику, производственный процесс, цепочку поставок и другие области.
-
Проблемы внедрения
- Сложности в интеграции с физическим миром, надежность производственных систем, риск потерь и разнообразие данных затрудняют внедрение ML.
-
Технологические и отраслевые особенности
- Консервативность производственной сферы и специфика оборудования ограничивают широкое применение передовых технологий.
-
Характеристики данных
- Шумные данные от датчиков, множество источников и проблемы с интеграцией данных снижают качество и надежность.
-
Характеристики модели машинного обучения
- Сложность и непрозрачность моделей ML затрудняют их сертификацию и повышают риск ошибок.
-
Стандартные процессы обработки данных
- Использование стандартных процессов, таких как CRISP-DM, для структурирования разработки и оценки данных.
-
Промышленные источники данных
- Ограниченный доступ к промышленным данным из-за требований к конфиденциальности и специфичности.
-
Рекомендации
- Упоминание о других темах, связанных с промышленным ИИ, таких как оперативный ИИ и ИИ в тяжелой промышленности.