Изотоническая регрессия
- Изотоническая регрессия — метод подгонки линии произвольной формы к наблюдениям, чтобы подогнанная линия не уменьшалась и лежала как можно ближе к наблюдениям.
- Изотоническая регрессия находит применение в статистических выводах, неметрическом многомерном масштабировании и вероятностной классификации.
- Изотоническая регрессия итеративно подбирает идеальные расстояния для сохранения относительного порядка различий.
- Изотоническая регрессия дает только точечные оценки наблюдаемых значений, но полная зависимость доза-эффект обычно производится путем линейной интерполяции.
- Программное обеспечение для вычисления изотонической регрессии разработано для R, Stata и Python.
- Центрированная изотоническая регрессия (CIR) разработана для снижения погрешности оценки зависимости от дозы и определения дозы облучения.
Полный текст статьи: