Кэширование базы данных
-
Основы кэширования баз данных
- Кэширование баз данных используется для динамического создания веб-страниц и повышения производительности.
- В многоуровневых архитектурах кэширование среднего уровня помогает достичь высокой масштабируемости.
-
Преимущества кэширования баз данных
- Повышает масштабируемость за счет распределения нагрузки.
- Гибкость в обработке данных, например, кэширование данных клиентов Platinum.
- Повышает доступность данных, обеспечивая непрерывное обслуживание.
- Ускоряет доступ к данным за счет локализации данных.
-
Потенциальные элементы дизайна кэша
- Обновляемые таблицы кэша для приложений реального времени.
- Двунаправленные обновления для синхронизации данных между кэшем и базой данных.
- Синхронное и асинхронное распространение обновлений для согласованности кэша.
- Множественная степень детализации кэша для разных уровней доступа к данным.
- Восстановление кэшированных таблиц при сбоях системы.
- Инструменты для проверки согласованности кэша.
-
Горизонтальная масштабируемость и прозрачный доступ
- Кластерные вычисления для повышения доступности и балансировки нагрузки.
- Прозрачная отработка отказа для перенаправления клиентских соединений к целевой базе данных.
- Нет или очень мало изменений в приложении для поддержки стандартных интерфейсов.
-
Подводные камни в реализации кэша
- Проблемы с обработкой кэша при удалении или аннулировании событий.
- Отсутствие отслеживания ключей для увеличения задержки запросов.
- Аннулирование происходит мгновенно, что может вызвать проблемы с согласованностью данных.
-
Рекомендации
- Внешние ссылки на статьи о кэшировании баз данных для электронного бизнеса.