Оглавление
Кластеризация многомерных данных
-
Обзор алгоритмов кластеризации
- Алгоритмы кластеризации используются для группировки данных в группы с похожими характеристиками.
- Существует множество алгоритмов кластеризации, включая иерархические, основанные на плотности, и методы на основе связей.
-
Классификация алгоритмов кластеризации
- Алгоритмы могут быть классифицированы по различным критериям, таким как тип данных, количество кластеров, и метод вычисления расстояния.
- Алгоритмы могут быть основаны на методах уменьшения размерности, таких как t-SNE и PCA.
-
Примеры алгоритмов кластеризации
- K-means – популярный алгоритм кластеризации, который делит данные на k кластеров.
- DBSCAN – алгоритм, который находит кластеры на основе плотности и может работать с нечисловыми данными.
- Hierarchical Clustering – алгоритм, который создает иерархическую структуру кластеров.
-
Рекомендации по использованию алгоритмов кластеризации
- Необходимо проверять корректность работы алгоритмов и их соответствие поставленным задачам.
- Алгоритмы должны быть адаптированы к специфическим требованиям и характеристикам данных.
-
Библиография
- В статье приведены ссылки на научные работы, которые описывают различные алгоритмы кластеризации и их применение в различных областях.