Кластерный анализ
- Кластеризация — процесс группировки похожих объектов в группы.
- Алгоритмы кластеризации основаны на различных методах и критериях оценки.
- DBSCAN и OPTICS являются популярными алгоритмами кластеризации, но имеют недостатки.
- Среднее смещение — подход к кластеризации, основанный на оценке плотности ядра.
- Методы кластеризации на основе сетки, такие как STING и CLIQUE, являются быстрыми и низко вычислительными.
- В последние годы были предприняты усилия для повышения производительности существующих алгоритмов.
- Оценка результатов кластеризации сложна и требует субъективной оценки со стороны человека.
- Внутренняя оценка основана на данных, которые сами были кластеризованы, и имеет свои недостатки.
- Внешняя оценка использует данные, которые не использовались для кластеризации, такие как известные метки классов.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: