Коэффициент корреляции Пирсона

• Коэффициент корреляции Пирсона используется для измерения линейной зависимости между двумя переменными. 
• Он вычисляется на основе выборочных данных и может быть использован для проверки гипотез и построения доверительных интервалов. 
• Непараметрический bootstrap может быть использован для построения доверительных интервалов для коэффициента корреляции Пирсона. 
• Для пар с некоррелированным двумерным нормальным распределением выборочное распределение стьюдентизированного коэффициента корреляции Пирсона соответствует t-распределению Стьюдента. 
• В регрессионном анализе методом наименьших квадратов квадрат коэффициента корреляции выборки обычно обозначается как r2 и оценивает долю дисперсии в Y, которая объясняется с помощью X в простой линейной регрессии. 
• Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.