Когнитивная наука

Когнитивная наука Определение и история когнитивной науки Когнитивная наука изучает разум и его процессы.   Включает язык, восприятие, память, внимание, мышление […]

Когнитивная наука

  • Определение и история когнитивной науки

    • Когнитивная наука изучает разум и его процессы.  
    • Включает язык, восприятие, память, внимание, мышление и эмоции.  
    • Зародилась в 1950-х годах как интеллектуальное движение.  
    • Предшественники: древнегреческие философы, кибернетики, теория вычислений.  
  • Основные концепции и подходы

    • Мышление понимается через репрезентативные структуры и вычислительные процедуры.  
    • Включает символический и коннекционистский подходы.  
    • Коннекционизм: разум как набор сложных ассоциаций.  
  • Уровни анализа и междисциплинарный характер

    • Полное понимание разума требует изучения на нескольких уровнях.  
    • Когнитивная наука междисциплинарна, включает психологию, неврологию, лингвистику и другие области.  
    • Использует научные методы и имитационное моделирование.  
  • Функционалистский взгляд и терминология

    • Функционализм: психические состояния объясняются их функцией.  
    • Термин «когнитивный» означает «любую мыслительную операцию или структуру».  
    • Не путать с аналитической философией, где «когнитивный» относится к формальным правилам.  
  • История и масштабы когнитивной науки

    • Когнитивная наука изучает познание, но не стремится к достоверности знаний, как Платон.  
    • Когнитивная наука охватывает широкий спектр тем, включая искусственный интеллект, внимание, телесные процессы и знание языка.  
  • Искусственный интеллект

    • ИИ изучает когнитивные явления в машинах и внедряет аспекты человеческого интеллекта в компьютеры.  
    • Компьютерное моделирование использует симуляции для изучения структуры человеческого интеллекта.  
    • Ведутся споры о том, лучше ли рассматривать разум как множество элементов или как совокупность структур.  
  • Внимание

    • Внимание — это отбор важной информации, необходимый для обработки данных.  
    • Внимание иногда путают с интенциональностью, но оно отличается концентрацией осознания на явлении.  
    • Развитие объема внимания влияет на восприятие, суждение и логическое мышление.  
  • Телесные процессы, связанные с познанием

    • Подходы к воплощенному познанию подчеркивают роль тела и окружающей среды.  
    • Включает нервные и вненевральные процессы, аффективные и эмоциональные процессы, двигательный контроль и другие факторы.  
    • Теории 4E варьируются от классического когнитивизма до радикальной воплощенной когнитивной науки.  
  • Знание и обработка языка

    • Способность изучать и понимать язык сложна и включает изучение звуковых паттернов, значения слов и предложений.  
    • Лингвистика изучает языковые аспекты, такие как орфография, фонетика, фонология и другие компоненты.  
    • Лингвисты исследуют, как знание языка приобретается и используется, и из чего оно состоит.  
  • Обучение и развитие

    • Обучение и развитие объясняют механизмы приобретения знаний и информации.  
    • Основной вопрос — степень врожденности или приобретенности определенных способностей.  
    • Дискуссия о природе и воспитании подчеркивает роль генетических данных и окружающей среды в развитии.  
  • Овладение языком и гены

    • Стивен Пинкер утверждал, что грамматические правила должны содержаться в генах.  
    • Джеффри Элман и его коллеги утверждали, что гены определяют архитектуру системы обучения, но конкретные факты усваиваются через опыт.  
  • Память

    • Память позволяет сохранять информацию для последующего извлечения.  
    • Память подразделяется на долгосрочную и краткосрочную, а также декларативную и процедурную формы.  
    • Декларативная память включает семантическую и эпизодическую формы, процедурная память связана с неявным знанием.  
  • Восприятие и действие

    • Восприятие включает зрение, слух, тактильные, обонятельные и вкусовые раздражители.  
    • Действие связано с двигательными реакциями, пространственным планированием и речью.  
  • Сознание

    • Сознание помогает уму переживать самоощущение.  
  • Методы исследования

    • Используются поведенческие эксперименты, время реакции, отслеживание движения глаз, визуализация мозга и компьютерное моделирование.  
  • Поведенческие эксперименты

    • Включают поведенческие следы, наблюдения за поведением и поведенческий выбор.  
    • Время реакции указывает на различия между когнитивными процессами.  
  • Отслеживание движения глаз

    • Используется для изучения визуального восприятия и обработки речи.  
    • Движения глаз отражают процесс принятия решений.  
  • Визуализация мозга

    • Включает ОФЭКТ, ПЭТ, ЭЭГ, ФМРТ, оптическую визуализацию и МЭГ.  
    • Методы различаются по временному и пространственному разрешению.  
  • Компьютерное моделирование

    • Включает символические, субсимволические и гибридные подходы.  
    • Символьное моделирование основано на абстрактных ментальных функциях.  
    • Субсимволическое моделирование включает коннекционистские и нейросетевые модели.  
  • Подходы в когнитивной науке

    • Теория динамических систем  
    • Преобразование символьных моделей в коннекционистские  
    • Байесовские модели на основе машинного обучения  
  • Интегрированные вычислительные модели

    • Когнитивная архитектура для объяснения и совершенствования принятия решений  
    • Микротеории для моделирования когнитивных способностей  
  • Нейробиологические методы

    • Методы из неврологии и нейропсихологии  
    • Понимание интеллектуального поведения через физическую систему  
  • Основные выводы

    • Влияние на поведенческие финансы и философию математики  
    • Развитие теорий искусственного интеллекта и убеждения  
    • Влияние на лингвистику и эпистемологию  
  • Известные исследователи

    • Дэниел Деннетт, Джон Сирл, Джерри Фодор  
    • Дэвид Чалмерс, Дуглас Хофштадтер  
    • Ноам Хомский, Джордж Лакофф  
    • Марвин Мински, Герберт А. Саймон, Аллен Ньюэлл  
    • Джордж А. Миллер, Джеймс Макклелланд, Филип Джонсон-Лэрд  
  • Эпистемология и эпистемика

    • Эпистемика как научное изучение знания  
    • Элвин И. Голдман и его переориентация эпистемологии  
    • Переименование Школы эпистемологии в Центр когнитивных наук  
  • Проблема привязки

    • Создание интегрированной теории познания  
    • Временная синхронизация нейронной активности  
    • Коннекционистские когнитивные нейроархитектуры  
  • Дискуссия о начале познания

    • Тезис о первичном вводе данных  
    • Непреодолимый порог какофонии раздражителей  
    • Временная синхронизация не помогает преодолеть порог шума  

Полный текст статьи:

Когнитивная наука

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх