Количественная оценка неопределенности
-
Основы количественной оценки неопределенности
- Неопределенность в инженерных расчетах возникает из-за ошибок в данных и модели.
- Неопределенность может быть количественно оценена с помощью методов, таких как Монте-Карло и байесовский подход.
-
Методы распространения неопределенности
- Вероятностные методы включают имитационное моделирование и суррогатные подходы.
- Невероятностные методы включают интервальный анализ и теорию нечеткости.
- Байесовский подход является строгим и использует функции плотности вероятности для оценки.
-
Обратная количественная оценка неопределенности
- Регрессионный анализ и наименьшие квадраты позволяют оценить стандартную ошибку параметров.
- Байесовские методы включают модульный байесовский подход и полностью байесовский подход.
- Проблемы включают размерность задачи, идентифицируемость параметров и неполный ответ модели.
-
Необходимость дальнейших исследований
- Требуется дальнейшее изучение количественной оценки маржи и неопределенностей.
- Необходимо исследовать влияние выбора, сделанного аналитиками.