Оглавление
Количественная структура и соотношение видов деятельности
-
Основы QSAR
- QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) – это метод, который связывает структуру химических соединений с их биологической активностью.
- QSAR используется для предсказания активности новых соединений на основе известных структур.
-
История и развитие
- QSAR был разработан в 1960-х годах, но его применение было ограничено из-за отсутствия вычислительных мощностей.
- С развитием вычислительной техники и машинного обучения, QSAR стал более мощным инструментом.
-
Методы QSAR
- QSAR использует статистические методы для анализа корреляций между структурой и активностью.
- Методы включают линейную регрессию, множественное линейное регрессионное моделирование, метод главных компонент и другие.
-
Применение QSAR
- QSAR применяется в различных областях, включая химию, биологию и фармакологию.
- Примеры использования включают предсказание точек кипения, прогнозирование биологической активности и оценку генотоксичности.
-
Валидация моделей QSAR
- Валидация моделей QSAR включает проверку надежности, характеристик прогнозирования и области применимости.
- Существуют различные стратегии валидации, включая внутреннюю проверку, перекрестную валидацию и слепую внешнюю валидацию.
-
Приложение QSAR
- QSAR использовался для управления рисками, включая оценку генотоксичности и прогнозирование биологической активности новых соединений.
-
Перспективы QSAR
- Развитие QSAR продолжается, с акцентом на использование машинного обучения и методов глубокого обучения для улучшения предсказательной способности.
Полный текст статьи: