Краткое описание машинного обучения

От / / Оставьте комментарий

Основные принципы машинного обучения Обзор терминологии в области искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) — наука и технология создания интеллектуальных машин, […]

Computing-related lists, Data mining, Machine learning, Outlines, Outlines of applied sciences, Контуры, Машинное обучение, Очертания прикладных наук, Сбор данных, связанные с вычислениями, Списки

Основные принципы машинного обучения

  • Обзор терминологии в области искусственного интеллекта

    • Искусственный интеллект (ИИ) — наука и технология создания интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. 
    • Алгоритмы ИИ — компьютерные программы, которые имитируют или воспроизводят функции человеческого интеллекта, такие как обучение, решение проблем и принятие решений. 
    • Нейронные сети — математические модели, основанные на биологических нейронных сетях, которые используются для обработки данных и принятия решений. 
    • Машинное обучение — процесс обучения алгоритмов ИИ на основе данных, который позволяет им самостоятельно улучшать свои результаты. 
    • Генетический алгоритм — метод поиска оптимальных решений, основанный на принципах естественного отбора и генетики. 
    • Кластеризация — процесс группировки похожих объектов в группы, который может быть использован для анализа данных и извлечения полезной информации. 
    • Байесовская оптимизация — метод оптимизации, основанный на вероятностях и использующий теорему Байеса для поиска оптимальных решений. 
    • Байесовский структурный временной ряд — метод анализа временных рядов, основанный на байесовской теории. 
    • Байесовская интерпретация регуляризации ядра — метод регуляризации, основанный на байесовской теории и использующий ядра для улучшения обобщения. 
    • Байесовская оптимизация — метод оптимизации, основанный на байесовской теории и использующий теорему Байеса для поиска оптимальных решений. 
    • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Краткое описание машинного обучения — Википедия

Похожие статьи:

  1. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  2. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  3. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  4. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Контролируемое обучение Обучение с заранее подготовленными данными,...
  5. Байесовская оптимизация Байесовская оптимизация Основы Байесовской оптимизации Байесовская оптимизация — это метод последовательного проектирования для оптимизации функций черного...
  6. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  7. Межпроцедурная оптимизация Межпроцедурная оптимизация Оптимизация компилятора Компиляторы оптимизируют код, чтобы повысить производительность и уменьшить размер исполняемого файла.  Оптимизация...
  8. Оптимизация программы Оптимизация программы Определение и важность оптимизации Оптимизация — это процесс улучшения производительности программного обеспечения.  Оптимизация может...
  9. Оптимизация запросов Оптимизация запросов Оптимизация запросов в реляционных базах данных Оптимизация запросов — это процесс выбора наилучшего плана...
  10. Международная конференция по изучению представлений Международная конференция по обучению репрезентациям Основные направления машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями...
  11. Метод обучения Метод обучения Обзор методов обучения Методы обучения включают в себя различные подходы к преподаванию и обучению. ...
  12. Теория обучения Теория обучения Определение теории обучения Теория обучения предлагает рекомендации по улучшению обучения и развития.  Она описывает,...
  13. Многокритериальная оптимизация Многоцелевая оптимизация Основы многоцелевой оптимизации Многоцелевая оптимизация — это поиск оптимального решения, которое одновременно удовлетворяет нескольким...
  14. Пауза гласных Пауза в гласном Количественный метатезис Метатезис описывает изменение порядка следования согласных в слове.  Градация согласных Градация...
  15. Многопрофильная оптимизация дизайна Мультидисциплинарная оптимизация проектирования Основы оптимизации в проектировании Оптимизация — это процесс выбора наилучшего решения из множества...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх