Световой луч

  • Обзор платформы LightGBM

    • LightGBM — это бесплатная распределенная платформа для машинного обучения, разработанная Microsoft. 
    • Она основана на алгоритмах дерева решений и предназначена для задач ранжирования и классификации. 
    • Платформа фокусируется на производительности и масштабируемости. 
  • Особенности и преимущества

    • Поддерживает различные алгоритмы, включая GBT, GBDT и другие. 
    • Обладает преимуществами XGBoost, такими как разреженная оптимизация, параллельное обучение и другие. 
    • Отличается конструкцией деревьев, не выращивая их по уровням, а по листьям. 
    • Использует высокооптимизированный алгоритм на основе гистограмм для эффективности и памяти. 
  • Поддержка и использование

    • Работает на различных операционных системах, включая Linux, Windows и macOS. 
    • Поддерживает языки программирования C++, Python, R и C#. 
    • Исходный код доступен под лицензией MIT и на GitHub. 
  • Методы оптимизации

    • Односторонняя выборка на основе градиента (GOSS) сохраняет экземпляры с большими градиентами, отбрасывая малые. 
    • Эксклюзивное пакетирование функций (EFB) объединяет эксклюзивные функции, уменьшая размерность без потери точности. 
  • Дополнительные ресурсы

    • Ссылки на другие статьи по машинному обучению и рекомендации по дальнейшему чтению. 
    • GitHub-репозиторий LightGBM и исследование Microsoft доступны для изучения. 

Полный текст статьи:

ЛайтГБМ — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх