Оглавление
Лео Брейман
-
Вклад Лео Бреймана в статистику
- Брейман был выдающимся статистиком Калифорнийского университета в Беркли и членом Национальной академии наук США.
- Он внес значительный вклад в преодоление разрыва между статистикой и информатикой, особенно в области машинного обучения.
- Его работы включают классификационные и регрессионные деревья, а также ансамбли деревьев, подходящие для выборок bootstrap.
- Он разработал метод агрегации Bootstrap, известный как bagging, и случайный лес.
-
Память о Лео Бреймане
- В Калифорнийском университете в Беркли был опубликован некролог, а Ричард Олшен провел интервью с Брейманом.
- В статье также упоминаются другие источники, включая теорему Шеннона-Макмиллана-Бреймана и видеозапись лекции Бреймана.
-
Дополнительные ресурсы
- Статья содержит ссылки на внешние ресурсы, включая проект “Математическая генеалогия”, “ПОРТРЕТЫ СТАТИСТИКОВ”, видеозапись лекции и статью о статистическом моделировании.
- В конце статьи содержится призыв к читателям помочь Википедии, расширив ее содержание.