Лесли П. Кельблинг

От / / Оставьте комментарий

Оглавление1 Лесли П. Келблинг1.1 Карьера и достижения Лесли Пак Келблинг1.2 Образование и ранние годы1.3 Исследования и вклад в науку1.4 Протесты […]

21st-century American women, American artificial intelligence researchers, American computer science educators, American computer scientists, American roboticists, American women academics, American women computer scientists, Brown University faculty, Fellows of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence, Living people, Machine learning researchers, Massachusetts Institute of Technology faculty, SRI International people, Stanford University School of Engineering alumni, Stanford University School of Humanities and Sciences alumni, Women roboticists, Американские женщины 21 века, Американские женщины-компьютерщики, Американские женщины-ученые, Американские исследователи искусственного интеллекта, Американские преподаватели информатики, Американские робототехники, Американские ученые-компьютерщики, Выпускники инженерной школы Стэнфордского университета, Выпускники Школы гуманитарных и естественных наук Стэнфордского университета, Женщины-робототехники, Живые люди, Исследователи машинного обучения, НИИ Международные люди, Преподаватели Университета Брауна, Факультет Массачусетского технологического института, Члены Ассоциации развития искусственного интеллекта

Лесли П. Келблинг

  • Карьера и достижения Лесли Пак Келблинг

    • Американский робототехник и профессор компьютерных наук в Массачусетском технологическом институте. 
    • Известна адаптацией методов принятия решений из исследований операций для ИИ и робототехники. 
    • Получила премию IJCAI за применение обучения с подкреплением и разработку инструментов для навигации роботов. 
    • Избрана членом Ассоциации содействия развитию ИИ в 2000 году. 

  • Образование и ранние годы

    • Защитила докторскую диссертацию по философии в 1983 году. 
    • Окончила Стэнфордский университет в 1990 году по специальности “компьютерные науки”. 
    • Работала в Центре изучения языка и информации, SRI International и Teleos Research. 

  • Исследования и вклад в науку

    • Занимается принятием решений в условиях неопределенности, машинным обучением и сенсорикой с применением робототехники. 
    • Основала и была первым главным редактором журнала Journal of Machine Learning Research, открытого доступа к публикациям. 

  • Протесты и изменения в издательской политике

    • В 2000 году вместе с коллегами подала в отставку из-за платного доступа к архивам журнала Machine Learning. 
    • После протестов и создания альтернативного журнала издательская политика Kluwer была изменена. 

  • Избранные работы

    • Опубликовала множество статей в области обучения с подкреплением, планирования и действий в условиях неопределенности. 
    • Участвовала в конференциях и представила доклады по робототехнике и автоматизации. 

Полный текст статьи:

Лесли П. Кельблинг — Википедия

Похожие статьи:

  1. Принцип неопределенности – Arc.Ask3.Ru Оглавление1 Принцип неопределенности1.1 Принцип неопределенности Гейзенберга1.2 Математическое выражение принципа1.3 Волновая механика и матричная механика1.4 Визуализация принципа1.5...
  2. Глубокое обучение с подкреплением Оглавление1 Глубокое обучение с подкреплением1.1 Основы обучения с подкреплением1.2 Обучение с подкреплением с учителем1.3 Обучение без...
  3. Скорость обучения Оглавление1 Скорость обучения1.1 Основные понятия машинного обучения1.2 Методы машинного обучения1.3 Алгоритмы машинного обучения2 Скорость обучения —...
  4. Утечка (машинное обучение) Оглавление1 Утечка (машинное обучение)1.1 Основные методы машинного обучения1.2 Дополнительные методы машинного обучения1.3 Методы автоматического анализа данных1.4...
  5. Профессиональное обучение Оглавление1 Обучение в рамках ученичества1.1 Основы обучения с подкреплением1.2 Обучение с прямым подкреплением1.3 Обучение с обратным...
  6. Электронное обучение (теория) – Википедия Оглавление1 Электронное обучение (теория)1.1 Основы электронного обучения1.2 Преимущества и недостатки1.3 Принципы эффективного e-learning1.4 Теории обучения и...
  7. Система классификаторов обучения Оглавление1 Обучающая система классификаторов1.1 Обзор обучения с подкреплением1.2 История и развитие1.3 Классификация и обучение с подкреплением1.4...
  8. Машина векторов релевантности Оглавление1 Векторная машина релевантности1.1 Основные методы машинного обучения1.2 Классификация и генеративное моделирование1.3 Регрессия и кластеризация1.4 Уменьшение...
  9. Z-машина Оглавление1 Z-машина1.1 История и использование Z-machine1.2 Компилятор и развитие Z-machine1.3 Стандарты и интерпретаторы Z-machine1.4 ZIL и...
  10. Правильное обобщенное разложение Оглавление1 Правильное обобщенное разложение1.1 Обзор методов машинного обучения1.2 Методы обучения с учителем1.3 Обучение с учителем1.4 Обучение...
  11. Кубик Лесли Оглавление1 Лесли куб1.1 История и принцип работы куба Лесли1.2 Современные применения и модификации1.3 Эксперименты и открытия1.4...
  12. Журнал исследований машинного обучения Оглавление1 Журнал исследований в области машинного обучения1.1 Обзор журнала Journal of Machine Learning Research1.2 История и...
  13. Институт робототехники и интеллектуальных систем – Википедия Оглавление1 Институт робототехники и интеллектуальных систем1.1 История и развитие Института робототехники и интеллектуальных систем (IRIS)1.2 Исследования...
  14. Группа компаний «Сенгейдж» Оглавление1 Целевая группа1.1 История и структура компании1.2 Подразделения и услуги1.3 История и приобретения1.4 Финансовые трудности и...
  15. Обучение с подкреплением на основе отзывов людей Оглавление1 Обучение с подкреплением на основе обратной связи с людьми1.1 Основы обучения с подкреплением на основе...
  16. Исследования IBM Оглавление1 Исследование IBM Research1.1 История и достижения IBM Research1.2 Известные исследователи и лаборатории1.3 IBM Research –...
  17. Доктор медицины – Википедия Оглавление1 Доктор медицины1.1 История и значение степени доктора медицины1.2 История медицинских степеней1.3 Современные требования для медицинской...
  18. Международная конференция по машинному обучению Оглавление1 Международная конференция по машинному обучению1.1 Основные подходы к обучению в ИИ1.2 Методы машинного обучения1.3 Автоматические...
  19. Лесли Уайт Оглавление1 Leslie White1.1 Ранние годы и образование1.2 Переход в антропологию1.3 Антропология и эволюция1.4 Влияние и наследие1.5...
  20. Q-обучение Q-обучение Q-learning – алгоритм обучения с подкреплением, основанный на максимизации ожидаемого вознаграждения.  Алгоритм использует таблицу Q...
  21. Джон Лесли (физик) Оглавление1 Джон Лесли (физик)1.1 Ранние годы и образование1.2 Научные исследования и достижения1.3 Поздние годы и вклад...
  22. Без моделей (обучение с подкреплением) Оглавление1 Обучение без использования моделей (обучение с подкреплением)1.1 Основы машинного обучения1.2 Безмодельные алгоритмы RL1.3 Преимущества безмодельных...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх