Поиск по строке
-
Основы оптимизации
- Оптимизация — это процесс нахождения глобального минимума или максимума функции.
- Методы оптимизации включают градиентный спуск, квазиньютоновский метод и другие.
-
Методы первого порядка
- Методы первого порядка предполагают непрерывную дифференцируемость функции.
- Метод деления пополам вычисляет производную и определяет точку минимума.
- Методы подгонки кривой стремятся к сверхлинейной сходимости, используя аналитические формы функции.
-
Многомерный линейный поиск
- Многомерный линейный поиск находит направление спуска и размер шага для минимизации функции.
- Направление спуска может быть вычислено с помощью градиентного спуска или квазиньютоновского метода.
-
Преодоление локальных минимумов
- Линейный поиск может быть объединен с имитацией отжига для преодоления локальных минимумов.
-
Рекомендации
- Для дальнейшего чтения предлагается обратиться к разделу «Рекомендации».
Полный текст статьи: