Линейный поиск

Оглавление1 Поиск по строке1.1 Основы оптимизации1.2 Методы первого порядка1.3 Многомерный линейный поиск1.4 Преодоление локальных минимумов1.5 Рекомендации2 Линейный поиск — Википедия […]

Поиск по строке

  • Основы оптимизации

    • Оптимизация – это процесс нахождения глобального минимума или максимума функции. 
    • Методы оптимизации включают градиентный спуск, квазиньютоновский метод и другие. 
  • Методы первого порядка

    • Методы первого порядка предполагают непрерывную дифференцируемость функции. 
    • Метод деления пополам вычисляет производную и определяет точку минимума. 
    • Методы подгонки кривой стремятся к сверхлинейной сходимости, используя аналитические формы функции. 
  • Многомерный линейный поиск

    • Многомерный линейный поиск находит направление спуска и размер шага для минимизации функции. 
    • Направление спуска может быть вычислено с помощью градиентного спуска или квазиньютоновского метода. 
  • Преодоление локальных минимумов

    • Линейный поиск может быть объединен с имитацией отжига для преодоления локальных минимумов. 
  • Рекомендации

    • Для дальнейшего чтения предлагается обратиться к разделу “Рекомендации”. 

Полный текст статьи:

Линейный поиск — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх