Марковский процесс принятия решений

Марковский процесс принятия решений Определение и применение марковских процессов принятия решений Марковские процессы принятия решений (MDP) описывают принятие решений в […]

Марковский процесс принятия решений

  • Определение и применение марковских процессов принятия решений

    • Марковские процессы принятия решений (MDP) описывают принятие решений в условиях неопределенности. 
    • Они используются в теории управления, экономике и других областях для моделирования принятия решений в условиях неполной информации. 
  • Структура MDP

    • MDP состоит из состояний, действий, переходов и вознаграждений. 
    • Переходы и вознаграждения могут быть дискретными или непрерывными. 
  • Обучение с подкреплением

    • Q-обучение — это метод обучения, который обновляет Q-значения на основе опыта. 
    • Обучающие автоматы — это метод обучения без явного определения вероятностей переходов. 
  • Теоретико-категориальная интерпретация

    • MDP могут быть обобщены до произвольных категорий, что позволяет рассматривать их в контексте теории категорий. 
  • Непрерывный марковский процесс принятия решений

    • В непрерывных MDP решения принимаются в любое время, а не только в дискретные моменты времени. 
    • Линейное программирование может использоваться для поиска оптимальной политики в эргодических моделях. 
    • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Марковский процесс принятия решений — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх