Марковский процесс принятия решений

• Определение и применение марковских процессов принятия решений

  • Марковские процессы принятия решений (MDP) описывают принятие решений в условиях неопределенности. 
  • Они используются в теории управления, экономике и других областях для моделирования принятия решений в условиях неполной информации. 

• Структура MDP

  • MDP состоит из состояний, действий, переходов и вознаграждений. 
  • Переходы и вознаграждения могут быть дискретными или непрерывными. 

• Обучение с подкреплением

  • Q-обучение – это метод обучения, который обновляет Q-значения на основе опыта. 
  • Обучающие автоматы – это метод обучения без явного определения вероятностей переходов. 

• Теоретико-категориальная интерпретация

  • MDP могут быть обобщены до произвольных категорий, что позволяет рассматривать их в контексте теории категорий. 

• Непрерывный марковский процесс принятия решений

  • В непрерывных MDP решения принимаются в любое время, а не только в дискретные моменты времени. 
  • Линейное программирование может использоваться для поиска оптимальной политики в эргодических моделях. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.