Марковский процесс принятия решений
-
Определение и применение марковских процессов принятия решений
- Марковские процессы принятия решений (MDP) описывают принятие решений в условиях неопределенности.
- Они используются в теории управления, экономике и других областях для моделирования принятия решений в условиях неполной информации.
-
Структура MDP
- MDP состоит из состояний, действий, переходов и вознаграждений.
- Переходы и вознаграждения могут быть дискретными или непрерывными.
-
Обучение с подкреплением
- Q-обучение — это метод обучения, который обновляет Q-значения на основе опыта.
- Обучающие автоматы — это метод обучения без явного определения вероятностей переходов.
-
Теоретико-категориальная интерпретация
- MDP могут быть обобщены до произвольных категорий, что позволяет рассматривать их в контексте теории категорий.
-
Непрерывный марковский процесс принятия решений
- В непрерывных MDP решения принимаются в любое время, а не только в дискретные моменты времени.
- Линейное программирование может использоваться для поиска оптимальной политики в эргодических моделях.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: