Машина Больцмана
-
Основы машины Больцмана
- Машина Больцмана — это стохастическая модель, которая используется для изучения вероятностных распределений.
- Она основана на распределении Гиббса и используется в глубоком обучении для моделирования данных.
-
Применение и ограничения
- Машина Больцмана применяется в различных областях, включая распознавание речи и обработку естественного языка.
- Она имеет ограничения, такие как экспоненциальный рост времени обучения с увеличением размера машины и проблемы с пластичностью прочности соединения.
-
Типы машин Больцмана
- Ограниченная машина Больцмана (RBM) эффективна для обучения множества уровней скрытых модулей и используется в распознавании речи.
- Глубокая машина Больцмана (DBN) представляет собой бинарное попарное марковское случайное поле с несколькими слоями скрытых единиц и используется для изучения сложных внутренних представлений данных.
- Мультимодальная глубокая машина Больцмана применяется для классификации и поиска недостающих данных и превосходит другие методы.
-
Математические аспекты
- Распределение Больцмана является мерой Гиббса и логарифмически-линейной моделью в статистике и машинном обучении.
-
История и развитие
- Машина Больцмана основана на модели спинового стекла и была впервые применена в когнитивной науке.
- Она получила широкое распространение благодаря использованию терминологии, заимствованной из физики.
-
Рекомендации
- Для дальнейшего чтения предлагается статья Котари о влиянии ИИ на пандемию коронавируса.