Машинный перевод на основе перевода
-
Основы машинного перевода на основе перевода
- Машинный перевод на основе перевода (MTBT) — это метод, который разбивает перевод на три этапа.
- Он использует знание исходного и целевого языков для создания текста на целевом языке.
-
Дизайн и методы работы
- Системы MTBT имеют промежуточное представление, отражающее смысл исходного предложения.
- Промежуточное представление может быть независимым от языков в MTBT на основе interlingua, но зависит от языковой пары в MTBT на основе перевода.
- Системы используют лингвистические правила для перевода, которые определяются как соответствия между структурами исходного и целевого языков.
-
Процесс перевода
- Исходный текст анализируется для морфологии, синтаксиса и иногда семантики.
- Представление на исходном языке преобразуется в представление на целевом языке с использованием двуязычных словарей и грамматических правил.
- Качество перевода может достигать 90% точности, но зависит от языковой пары.
-
Анализ и трансформация
- Используются различные методы анализа и преобразования, включая морфологический анализ, лексическую классификацию, лексический перенос и структурный перенос.
- Морфологическое порождение генерирует поверхностные формы целевого языка на основе данных структурного переноса.
-
Типы переводов
- Существуют два уровня переноса: поверхностный (синтаксический) и глубокий (семантический).
- Поверхностный перенос подходит для языков одной семьи, в то время как глубокий перенос используется для перевода между отдаленными родственными языками.
-
Рекомендации
- Статья также упоминает статистический машинный перевод как отдельную тему.