Машинный перевод на основе правил
-
Основы машинного перевода на основе правил (RBMT)
- RBMT использует лингвистическую информацию для перевода между языками.
- Системы RBMT основаны на словарях и грамматиках, анализирующих морфологию, синтаксис и семантику.
- RBMT постепенно вытесняется более эффективными методами, такими как нейронный машинный перевод.
-
История и эволюция RBMT
- Первые системы RBMT появились в начале 1970-х годов.
- Важные этапы развития включали Систран, японские системы MT и другие.
-
Типы и принципы RBMT
- Системы прямого перевода преобразуют данные в выходные с использованием правил.
- Transfer RBMT использует морфологический и синтаксический анализ.
- Межъязыковые системы RBMT используют абстрактное значение.
- Системы RBMT отличаются от систем машинного перевода на основе примеров и гибридных систем.
-
Онтологии и построение онтологий
- Онтологии представляют знания в предметной области и отношения между ними.
- В НЛП онтологии используются для систем машинного перевода.
- PANGLOSS MT использовала онтологии для упрощения синтаксического анализа.
-
Компоненты системы RBMT
- Система RBMT включает в себя морфологический анализатор, синтаксический анализатор, переводчик, морфологический генератор и другие.
- Система использует исходную грамматику, словарный запас, правила сопоставления, модель предметной области и другие компоненты.
-
Преимущества и недостатки RBMT
- RBMT не требует двуязычных текстов и работает в разных доменах.
- Система обладает полным контролем и возможностью повторного использования анализа исходного языка.
- Недостатками являются ограниченное количество хороших словарей и сложность адаптации к новым доменам.
-
Рекомендации и литература
- Для получения дополнительной информации рекомендуется обратиться к литературе по машинному переводу.