Машинный перевод на основе примеров
-
Основы машинного перевода на основе примеров (EBMT)
- EBMT использует двуязычные параллельные тексты для обучения системы перевода.
- Перевод осуществляется по аналогии, а не путем глубокого лингвистического анализа.
- Фразовые переводы обучаются на основе примеров, что упрощает изучение перевода частей предложения.
-
История и применение
- EBMT был предложен Макото Нагао в 1984 году и адаптирован для перевода между разными языками.
- Системы EBMT обучаются на двуязычных корпусах, содержащих пары предложений.
- Этот подход особенно эффективен для перевода фразовых глаголов, которые имеют контекстно-зависимые значения.
-
Пример и обучение
- Пример минимальной пары используется для упрощения изучения перевода частей предложения.
- Обучение системы EBMT включает замену соответствующих частей предложений для создания новых переводов.
-
Рекомендации и дальнейшее чтение
- Cunei — платформа с открытым исходным кодом для EBMT, включающая последние достижения в области SMT.
- Статья предлагает рекомендации по дальнейшему чтению и внешние ссылки для углубленного изучения темы.