Оглавление
- 1 Созидательный
- 1.1 История Merative L.P.
- 1.2 Достижения и технологии
- 1.3 Партнерства и проекты
- 1.4 Проблемы и перспективы
- 1.5 Отраслевые соображения
- 1.6 Тестирование алгоритмов искусственного интеллекта
- 1.7 Применение искусственного интеллекта в здравоохранении
- 1.8 Медицинские учреждения и технологические компании
- 1.9 Оперативные инициативы и прогнозная аналитика
- 1.10 Области медицины, представляющие интерес для ИИ
- 1.11 Телемедицина и электронные медицинские карты
- 1.12 Лекарственные взаимодействия
- 1.13 Полный текст статьи:
- 2 Мератив
Созидательный
-
История Merative L.P.
- Merative L.P. ранее была подразделением IBM Watson Health.
- В 2022 году IBM выделила Merative из Watson Health.
- Merative принадлежит Francisco Partners.
-
Достижения и технологии
- Merative предоставляет продукты и услуги в области медицинских технологий.
- Использует искусственный интеллект, анализ данных и облачные вычисления.
- Watson помогает врачам в лечении пациентов, анализируя данные и предоставляя рекомендации.
-
Партнерства и проекты
- IBM сотрудничала с Nuance Communications, WellPoint, клиникой Кливленда и другими.
- В 2013 году IBM и Manipal Hospitals запустили программу IBM Watson for Oncology.
- В 2017 году IBM и Fukoku Mutual Life Insurance использовали Watson для анализа выплат компенсаций.
-
Проблемы и перспективы
- Проблемы управления портфелем Watson Health.
- Увеличение объема медицинских данных способствует внедрению ИИ.
- IBM Watson Oncology разрабатывается в онкологических центрах.
-
Отраслевые соображения
- Крупные медицинские компании объединяются для повышения доступности данных.
- ИИ используется в системах поддержки принятия клинических решений.
- IBM и другие компании работают над улучшением здравоохранения с помощью ИИ.
-
Тестирование алгоритмов искусственного интеллекта
- Алгоритмы искусственного интеллекта необходимо многократно тестировать для уменьшения вероятности ошибки.
- Алгоритмы буквальны и не могут самонастраиваться, но могут предсказывать результаты с высокой точностью.
-
Применение искусственного интеллекта в здравоохранении
- Основная цель приложений ИИ в здравоохранении — анализ взаимосвязей между методами профилактики и лечения и результатами лечения пациентов.
- Алгоритмы ИИ используются в диагностике, разработке протоколов лечения, разработке лекарств, персонализированной медицине и мониторинге пациентов.
-
Медицинские учреждения и технологические компании
- Клиники Майо, Мемориальный онкологический центр Слоуна Кеттеринга и Национальная служба здравоохранения разработали алгоритмы ИИ для своих отделений.
- Крупные технологические компании, такие как IBM и Google, также разработали алгоритмы ИИ для здравоохранения.
-
Оперативные инициативы и прогнозная аналитика
- Больницы ищут решения с использованием ИИ для поддержки оперативных инициатив, повышающих экономию средств и удовлетворенность пациентов.
- Компании разрабатывают решения для прогнозной аналитики, помогающие улучшить бизнес-операции в здравоохранении.
-
Области медицины, представляющие интерес для ИИ
- Радиология: ИИ помогает интерпретировать результаты визуализации и выявлять незначительные изменения.
- Изображения: ИИ используется для описания и оценки результатов челюстно-лицевой хирургии и лечения волчьей пасти.
- Диагностика заболеваний: ИИ используется для точной диагностики диабета и сердечно-сосудистых заболеваний.
-
Телемедицина и электронные медицинские карты
- Развитие телемедицины привело к росту числа применений ИИ.
- Носимые устройства могут обеспечить постоянное наблюдение за пациентами и замечать изменения, которые могут быть менее заметны человеку.
- Электронные медицинские карты автоматизируют процесс регистрации данных и используют NLP для улучшения процесса.
-
Лекарственные взаимодействия
- Усовершенствования в обработке естественного языка привели к разработке алгоритмов для выявления взаимодействий между лекарствами.
- Алгоритмы машинного обучения извлекают информацию о взаимодействиях из медицинской литературы и пользовательского контента.
- Организации, такие как FAERS и VigiBase, позволяют врачам отправлять отчеты о нежелательных реакциях на лекарства, что помогает выявлять взаимодействия.