Метод Монте-Карло

От / / Оставьте комментарий

Метод Монте-Карло Монте-Карло моделирование — метод статистического моделирования, основанный на случайности.  Моделирование методом Монте-Карло используется для изучения явлений с высокой […]

Computational physics, Monte Carlo methods, Numerical analysis, Randomized algorithms, Risk analysis methodologies, Sampling techniques, Statistical approximations, Statistical mechanics, Stochastic simulation, Вычислительная физика, Методологии анализа рисков, Методы выборки, Методы Монте-Карло, Рандомизированные алгоритмы, Статистическая механика, Статистические аппроксимации, Стохастическое моделирование, Численный анализ

Метод Монте-Карло

  • Монте-Карло моделирование — метод статистического моделирования, основанный на случайности. 
  • Моделирование методом Монте-Карло используется для изучения явлений с высокой неопределенностью во входных данных. 
  • Методы Монте-Карло особенно полезны в физических науках, вычислительной физике, физической химии и смежных областях. 
  • Моделирование методом Монте-Карло широко используется в инженерном деле для анализа чувствительности и вероятностного анализа. 
  • Методы Монте-Карло применяются в астрофизике, метеорологии, телекоммуникациях и обработке сигналов. 
  • В вычислительной биологии методы Монте-Карло используются для байесовского вывода и изучения биологических систем. 
  • Методы Монте-Карло применяются в компьютерной графике для визуализации 3D-сцен и являются одним из самых физически точных методов рендеринга. 
  • В прикладной статистике методы Монте-Карло могут использоваться для сравнения конкурирующих статистических данных и анализа асимптотических условий. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Метод Монте-Карло — Википедия, бесплатная энциклопедия

Похожие статьи:

  1. Метод квази-Монте-Карло Метод Квазимонте-Карло Обзор методов Монте-Карло и Квази-Монте-Карло Методы Монте-Карло основаны на случайном выборе и используются для...
  2. Методы Монте-Карло для ценообразования опционов Методы определения цены опционов методом Монте-Карло Основы метода Монте-Карло в финансовых опционах Метод Монте-Карло используется для...
  3. Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло — рандомизированный алгоритм с ограниченной вероятностью неверных выходных данных.  Примеры алгоритмов Монте-Карло...
  4. Методы Монте-Карло в финансах Методы Монте-Карло в финансах Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для оценки сложных вероятностных распределений.  Применяется...
  5. Динамический метод Монте-Карло Динамический метод Монте-Карло Основы динамического метода Монте-Карло (DMC) DMC — это метод Монте-Карло для моделирования динамики...
  6. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  7. Интеграция Монте-Карло Интеграция по методу Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для численного интегрирования функций, которые не...
  8. ФЕРМИАК ФЕРМИАК История и использование тележки Монте-Карло Тележка Монте-Карло была аналоговым компьютером, разработанным Энрико Ферми для моделирования...
  9. Вычислительное материаловедение Наука о вычислительном материаловедении Основы моделирования материалов Моделирование материалов включает в себя изучение поведения материалов на...
  10. Вероятностные числа Вероятностные числа Основы вероятностных численных методов Вероятностные численные методы используют вероятностные модели для решения математических задач. ...
  11. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  12. Моделирование данных Моделирование данных Основы моделирования данных Моделирование данных — это процесс создания абстрактных представлений данных для их...
  13. Моделирование и симуляция Моделирование и симуляция Основы моделирования и имитации Моделирование и имитация используются для изучения и управления сложными...
  14. Рендеринг (компьютерная графика) Рендеринг (компьютерная графика) Рендеринг — процесс создания изображений из трехмерных моделей.  Рендеринг включает в себя моделирование...
  15. Анализ решений по множеству критериев Многокритериальный анализ принятия решений Определение и важность многокритериального принятия решений MCDM — это процесс выбора оптимального...
  16. Моделирование энергосистемы Моделирование энергосистемы Основы моделирования энергосистем Моделирование энергосистем используется для анализа и оптимизации работы энергосистем.  Моделирование включает...
  17. Метод обучения Метод обучения Обзор методов обучения Методы обучения включают в себя различные подходы к преподаванию и обучению. ...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх