Метод Монте-Карло

От / / Оставьте комментарий

Оглавление1 Метод Монте-Карло1.1 Основы метода Монте-Карло1.2 Применение в науке и технике1.3 Моделирование методом Монте-Карло1.4 Сравнение с другими методами1.5 Примеры использования1.6 […]

Computational physics, Monte Carlo methods, Numerical analysis, Randomized algorithms, Risk analysis methodologies, Sampling techniques, Statistical approximations, Statistical mechanics, Stochastic simulation, Вычислительная физика, Методологии анализа рисков, Методы Монте-Карло, Методы отбора проб, Рандомизированные алгоритмы, Статистическая механика, Статистические приближения, Стохастическое моделирование, Численный анализ

Метод Монте-Карло

  • Основы метода Монте-Карло

    • Метод Монте-Карло – это статистический метод для моделирования случайных процессов. 
    • Используется для оценки вероятностей и предсказания результатов сложных систем. 
    • Включает в себя выборку из распределений вероятностей для получения множества возможных исходов. 

  • Применение в науке и технике

    • Используется в физике, химии, астрофизике, вычислительной физике, метеорологии и других областях. 
    • Применяется для моделирования сложных систем с множеством степеней свободы и значительной неопределенностью. 
    • Важен для анализа чувствительности, проектирования технологических процессов и оптимизации. 

  • Моделирование методом Монте-Карло

    • Включает выборку из распределений вероятностей для каждой переменной. 
    • Результаты анализируются для получения вероятностей различных исходов. 
    • Используется в инженерных, физических и статистических приложениях. 

  • Сравнение с другими методами

    • Отличается от сценариев “что, если”, которые дают одинаковый вес всем сценариям. 
    • Методы Монте-Карло имеют более узкий диапазон, чем анализ “что, если”. 

  • Примеры использования

    • В астрофизике для моделирования эволюции галактик и передачи микроволнового излучения. 
    • В инженерной практике для анализа чувствительности и вероятностного анализа. 
    • В геостатистике и геометаллургии для разработки технологических схем и анализа рисков. 
    • В обработке сигналов и байесовском логическом выводе для обработки сигналов и байесовского вывода. 

  • Изменение климата и радиационное воздействие

    • Межправительственная группа экспертов по изменению климата использует методы Монте-Карло для анализа радиационного воздействия. 

  • Вычислительная биология

    • Методы Монте-Карло применяются в вычислительной биологии для изучения биологических систем. 

  • Компьютерная графика

    • Трассировка лучей методом Монте-Карло используется для визуализации 3D-сцен. 

  • Прикладная статистика

    • Стандарты для экспериментов по методу Монте-Карло в статистике были установлены Савиловским. 
    • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Метод Монте-Карло — Википедия

Похожие статьи:

  1. Метод квази-Монте-Карло Оглавление1 Метод Квазимонте-Карло1.1 Обзор методов Монте-Карло и Квази-Монте-Карло1.2 Применение методов Монте-Карло1.3 Применение Квази-Монте-Карло1.4 Сравнение методов Монте-Карло...
  2. Отрицание изменения климата Оглавление1 Отрицание изменения климата1.1 Отрицание изменения климата1.2 Политические и экономические мотивы1.3 Терминология и эволюция1.4 Категории и...
  3. Отрицание изменения климата Оглавление1 Отрицание изменения климата1.1 Отрицание изменения климата1.2 Политические и экономические мотивы1.3 Терминология и эволюция1.4 Категории и...
  4. Поиск по дереву Монте-Карло Оглавление1 Поиск по дереву методом Монте-Карло1.1 Основы поиска по дереву Монте-Карло1.2 История и развитие1.3 Структура и...
  5. Метод Монте-Карло Метод Монте-Карло Монте-Карло моделирование – метод статистического моделирования, основанный на случайности.  Моделирование методом Монте-Карло используется для...
  6. Методы Монте-Карло для ценообразования опционов Оглавление1 Методы определения цены опционов методом Монте-Карло1.1 Основы метода Монте-Карло в финансовых опционах1.2 Процесс оценки опционов...
  7. Эль-Монте, Калифорния Оглавление1 Эль-Монте, Калифорния1.1 История и происхождение1.2 Ранняя история1.3 Развитие в 1800-х годах1.4 Развитие в 1900-х годах1.5...
  8. Цепь Маркова Монте-Карло Оглавление1 Цепь Маркова Монте-Карло1.1 Байесовский вывод и вероятность1.2 Методы Монте-Карло с цепью Маркова1.3 Общее объяснение MCMC1.4...
  9. Кабинет (правительство) Оглавление1 Кабинет министров (правительство)1.1 Основы политической науки1.2 Политические режимы1.3 Политические институты1.4 Политическая экономия1.5 Политическая история1.6 Политическая...
  10. Изменение климата – Arc.Ask3.Ru Оглавление1 Изменение климата1.1 Определение изменения климата1.2 Причины изменения климата1.3 Последствия изменения климата1.4 Угрозы для людей и...
  11. Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло – рандомизированный алгоритм с ограниченной вероятностью неверных выходных данных.  Примеры алгоритмов Монте-Карло...
  12. Методы Монте-Карло в финансах Оглавление1 Методы Монте-Карло в финансах1.1 Основы метода Монте-Карло1.2 Применение в финансах1.3 Рекомендации и библиография1.4 Примеры использования2...
  13. Молекулярное моделирование Монте-Карло Оглавление1 Молекулярное моделирование методом Монте-Карло1.1 Основы молекулярного моделирования Монте-Карло1.2 Преимущества и ограничения метода1.3 Развитие и программное...
  14. Изменение климата Оглавление1 Изменение климата1.1 Современное изменение климата1.2 Последствия изменения климата1.3 Угрозы для людей1.4 Адаптация и меры1.5 Терминология...
  15. Динамический метод Монте-Карло Оглавление1 Динамический метод Монте-Карло1.1 Основы динамического метода Монте-Карло (DMC)1.2 Методы моделирования DMC1.3 Сравнение методов FRM и...
  16. Изменчивость и изменение климата Оглавление1 Изменчивость и изменение климата1.1 Изменчивость и изменение климата1.2 Энергетический бюджет Земли1.3 Причины изменчивости климата1.4 Терминология...
  17. Климатология – Википедия Оглавление1 Климатология1.1 Определение и история климатологии1.2 Основные темы и методы исследований1.3 Подполя климатологии1.4 Климатические данные и...
  18. Интеграция Монте-Карло Оглавление1 Интеграция по методу Монте-Карло1.1 Основы метода Монте-Карло1.2 Алгоритм Метрополиса-Гастингса1.3 Алгоритм МиЗЕРА1.4 Важность выборки1.5 Алгоритм ВЕГАС2...
  19. Международная конференция по машинному обучению Оглавление1 Международная конференция по машинному обучению1.1 Основные подходы к обучению в ИИ1.2 Методы машинного обучения1.3 Автоматические...
  20. Моделирование – Arc.Ask3.Ru Оглавление1 Моделирование1.1 Определение и классификация моделирования1.2 Типы моделирования1.3 Точность моделирования1.4 Компьютерное моделирование1.5 Моделирование в информатике1.6 Использование...
  21. Скорость обучения Оглавление1 Скорость обучения1.1 Основные понятия машинного обучения1.2 Методы машинного обучения1.3 Алгоритмы машинного обучения2 Скорость обучения —...
  22. Вычислительная гидродинамика Оглавление1 Вычислительная гидродинамика1.1 История и развитие CFD1.2 Методы и подходы1.3 Применение и валидация1.4 Иерархия уравнений1.5 Иерархия...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх