Оглавление
- 1 Метод условных вероятностей
- 1.1 Основы метода условных вероятностей
- 1.2 Применение метода условных вероятностей
- 1.3 Пример использования метода условных вероятностей
- 1.4 Пессимистическая оценка и ее использование
- 1.5 Алгоритм метода условных вероятностей
- 1.6 Пример использования пессимистических оценок
- 1.7 Гибкость метода условных вероятностей
- 1.8 Полный текст статьи:
- 2 Метод условных вероятностей — Википедия
Метод условных вероятностей
-
Основы метода условных вероятностей
- Метод условных вероятностей позволяет оценить вероятность события, учитывая предыдущие условия.
- Используется для оценки вероятности события, которое зависит от предыдущих результатов.
-
Применение метода условных вероятностей
- Используется в различных областях, включая статистику, теорию игр и компьютерное моделирование.
- Позволяет оценить вероятность события, зная предыдущие условия и вероятности.
-
Пример использования метода условных вероятностей
- Пример с игрой в кости показывает, как метод условных вероятностей может быть использован для оценки вероятности выигрыша.
-
Пессимистическая оценка и ее использование
- Пессимистическая оценка – это нижняя граница для условного математического ожидания.
- Используется для поддержания условной вероятности неудачи ниже 1.
-
Алгоритм метода условных вероятностей
- Алгоритм максимизирует условное математическое ожидание, чтобы гарантировать успешный исход.
- Может быть упрощен до детерминированного алгоритма, который гарантированно обрезает по крайней мере половину ребер графа.
-
Пример использования пессимистических оценок
- Пример с теоремой Турана показывает, как метод условных вероятностей может использоваться для оценки размера независимого множества.
- Пессимистическая оценка используется для поддержания вероятности успеха ниже 1.
-
Гибкость метода условных вероятностей
- Алгоритм не обязательно должен максимизировать пессимистическую оценку, что дает некоторую гибкость в построении алгоритма.