Миграция данных
-
Определение и важность миграции данных
- Миграция данных — это процесс перемещения данных из одной системы хранения в другую.
- Миграция данных является ключевым элементом при внедрении, обновлении или консолидации систем.
- Миграция данных автоматизируется для освобождения человеческих ресурсов от рутинных задач.
-
Причины и этапы миграции данных
- Миграция данных может быть вызвана заменой оборудования, техническим обслуживанием, модернизацией, миграцией приложений и другими причинами.
- IBM выделяет три основных этапа миграции данных: планирование, миграция и последующая миграция.
-
Планирование миграции данных
- Анализ требований и зависимостей, разработка сценариев миграции и плана проекта.
- Определение и разработка архитектуры миграции, приобретение лицензий и управление изменениями.
-
Миграция данных
- Проверка оборудования и программного обеспечения, настройка процедур миграции.
- Предварительное валидационное тестирование для подтверждения работоспособности.
-
Последующая миграция данных
- Проверка полноты и точности данных, документирование и отчетность по проекту.
- Выведение из эксплуатации устаревших систем после подтверждения миграции.
-
Разница между миграцией данных и интеграцией данных
- Миграция данных — это проект по перемещению данных из одной среды в другую.
- Интеграция данных — это процесс передачи данных между различными приложениями и хранилищами данных.
-
Категории миграции данных
- Миграция хранилища данных включает перемещение физических блоков данных.
- Миграция базы данных включает переход от одного поставщика баз данных к другому.
- Миграция приложений включает смену поставщика приложений.
- Миграция бизнес-процессов включает перемещение данных из одного хранилища в другое.
-
Недостатки миграции данных
- Миграция не учитывает возможное устаревание технологий, использующих данные.
- Миграция требует значительных затрат на приобретение новых носителей данных.
-
Рекомендации и дополнительные ресурсы
- В статье также упоминаются другие связанные темы, такие как преобразование данных, управление данными и сохранение данных.
Полный текст статьи: