Оглавление
Минимаксный
-
Основы минимаксного алгоритма
- Минимаксный алгоритм – это метод поиска оптимального решения в играх с нулевой суммой.
- Он был разработан Джоном Х. Конвеем и основан на теории игр.
- Алгоритм присваивает значения позициям, основываясь на выигрыше или проигрыше для каждого игрока.
-
Применение минимаксного алгоритма
- Он используется в компьютерных шахматах и других играх, где требуется поиск оптимального хода.
- Минимаксный алгоритм может быть расширен для оценки неокончательных состояний игры.
- Он может быть использован для исследования узлов игрового дерева и оценки их важности.
-
Улучшение производительности
- Альфа-бета-обрезка может значительно улучшить производительность минимаксного алгоритма.
- Существуют другие эвристические методы, но не все они дают одинаковый результат.
-
Пример минимаксного алгоритма
- В примере с игрой, где у каждого игрока есть два хода, минимаксный алгоритм генерирует дерево ходов.
- Он оценивает каждый узел, присваивая положительные или отрицательные бесконечности в зависимости от выигрыша или проигрыша.
-
Минимакс в неопределенности и статистической теории принятия решений
- Минимакс может быть применен к индивидуальным решениям, где последствия зависят от неизвестных фактов.
- В статистической теории принятия решений минимаксная оценка минимизирует ожидаемые потери.
-
Минимакс в политике и философии
- В политике минимаксная стратегия используется для выбора наименее опасного кандидата.
- В философии термин “максимин” связан с принципом различия в “Теории справедливости” Джона Ролза.
Полный текст статьи: