Многоагентное обучение с подкреплением

От / / Оставьте комментарий

Мультиагентное обучение с подкреплением Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного обучения, который использует вознаграждение […]

Deep learning, Game theory, Multi-agent systems, Reinforcement learning, Глубокое обучение, Мультиагентные системы, Обучение с подкреплением, Теория игры

Мультиагентное обучение с подкреплением

  • Основы обучения с подкреплением

    • Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного обучения, который использует вознаграждение для улучшения поведения агентов. 
    • Агенты взаимодействуют с окружающей средой, получая обратную связь в виде вознаграждений и наказаний. 
    • RL применяется в различных областях, включая робототехнику, игры и финансы. 

  • Обучение с подкреплением в мультиагентных системах

    • В мультиагентном обучении с подкреплением (MARL) агенты взаимодействуют друг с другом, влияя на обучение и поведение друг друга. 
    • MARL используется для решения задач, таких как управление ресурсами, планирование и принятие решений. 

  • Примеры MARL

    • В игре «Дилемма заключенных» агенты учатся сотрудничать или конкурировать, в зависимости от стратегии других агентов. 
    • В игре «Прятки» агенты адаптируются к стратегиям друг друга, используя различные тактики. 

  • Эволюция и культура

    • MARL сравнивается с эволюцией жизни и развитием человеческой культуры, где каждый этап зависит от предыдущего. 

  • Ограничения и приложения

    • MARL сталкивается с трудностями из-за нестабильности среды и нарушения марковского свойства. 
    • MARL применяется в различных областях, включая науку, промышленность и управление. 

  • Дополнительные ресурсы

    • Ссылки на книги и статьи для более глубокого изучения MARL. 

Полный текст статьи:

Многоагентное обучение с подкреплением — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  2. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  4. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  5. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  6. Профессиональное обучение Обучение в рамках ученичества Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением — это метод машинного обучения,...
  7. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  8. Правильное обобщенное разложение Правильное обобщенное разложение Обзор методов машинного обучения Методы машинного обучения используются для решения задач классификации, регрессии...
  9. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  10. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  11. Самостоятельная игра Самостоятельная игра Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения алгоритмов для выполнения задач, которые...
  12. Программный агент Программный агент Основы программных агентов Программные агенты — это автономные компьютерные программы, которые могут выполнять задачи...
  13. Друг друга Друг друга Определение и значение «друг друга» «Друг друга» — это отношения между друзьями, которые связаны...
  14. Человек в курсе событий Человек-в-курсе событий Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...
  15. Теория обучения Теория обучения Определение теории обучения Теория обучения предлагает рекомендации по улучшению обучения и развития.  Она описывает,...
  16. Deeplearning4j Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...
  17. Разумный агент Интеллектуальный агент Определение и классификация интеллектуальных агентов Интеллектуальный агент — это система, способная к автономному поведению...
  18. ДипДрим Глубокая мечта Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения компьютерных систем на основе данных. ...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх