Многослойный перцептрон

Многослойный персептрон Многослойный персептрон (MLP) — современная искусственная нейронная сеть прямого действия с нелинейной функцией активации.  MLP возникла в результате […]

Многослойный персептрон

  • Многослойный персептрон (MLP) — современная искусственная нейронная сеть прямого действия с нелинейной функцией активации. 
  • MLP возникла в результате попытки усовершенствовать однослойные персептроны, которые могли различать только линейно разделяемые данные. 
  • Персептрон традиционно использовал ступенчатую функцию Хевисайда в качестве своей нелинейной функции активации. 
  • Современные MLP используют функции непрерывной активации, такие как sigmoid или ReLU. 
  • Обучение MLP происходит путем изменения веса соединений после обработки каждого фрагмента данных в зависимости от количества ошибок в выходных данных. 
  • Обучение в персептроне осуществляется с помощью обратного распространения, обобщения алгоритма наименьших средних квадратов в линейном персептроне. 

Полный текст статьи:

Многослойный перцептрон — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх