Многослойный персептрон
- Многослойный персептрон (MLP) — современная искусственная нейронная сеть прямого действия с нелинейной функцией активации.
- MLP возникла в результате попытки усовершенствовать однослойные персептроны, которые могли различать только линейно разделяемые данные.
- Персептрон традиционно использовал ступенчатую функцию Хевисайда в качестве своей нелинейной функции активации.
- Современные MLP используют функции непрерывной активации, такие как sigmoid или ReLU.
- Обучение MLP происходит путем изменения веса соединений после обработки каждого фрагмента данных в зависимости от количества ошибок в выходных данных.
- Обучение в персептроне осуществляется с помощью обратного распространения, обобщения алгоритма наименьших средних квадратов в линейном персептроне.
Полный текст статьи: