Оглавление
Модель дерева принятия решений
-
Основы сложности запросов
- Сложность запросов – это мера сложности вычисления функции на основе входных данных.
- Сложности запросов включают рандомизированные, детерминированные и квантовые деревья решений.
-
Рандомизированные деревья решений
- Рандомизированные деревья решений используют случайные выборы для вычисления функции.
- Сложность рандомизированного дерева решений определяется как вероятность ошибки при вычислении функции.
-
Детерминированные деревья решений
- Детерминированные деревья решений используют детерминированные выборы для вычисления функции.
- Сложность детерминированного дерева решений определяется как глубина дерева, необходимого для вычисления функции.
-
Квантовые деревья решений
- Квантовые деревья решений используют квантовые вычисления для вычисления функции.
- Сложность квантового дерева решений определяется как минимальная глубина дерева, обеспечивающая требуемый результат.
-
Взаимосвязи между сложностями запросов
- Сложности запросов связаны между собой полиномиальными соотношениями.
- Существуют точные полиномиальные соотношения между различными типами сложностей запросов.
-
Гипотеза о чувствительности
- Гипотеза о чувствительности утверждает, что чувствительность функции связана с ее сложностью запросов.
- Эта гипотеза имеет важное значение для анализа булевых функций и их чувствительности.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: