Модель скрытой переменной
-
Основы модели скрытой переменной
- Модель связывает наблюдаемые переменные с скрытыми переменными, предполагая локальную независимость явных переменных после учета скрытых.
- Явные переменные могут быть категориальными или непрерывными, в зависимости от типа модели.
-
Типы моделей скрытых переменных
- Модель Раша — простейшая форма теории отклика товара.
- Смешанные модели важны для анализа скрытого профиля.
- В факторном анализе и анализе скрытых признаков скрытые переменные непрерывны и имеют нормальное распределение.
- В анализе латентного профиля и латентного класса скрытые переменные мультиномиальны, а явные переменные непрерывны.
-
Психометрическая и психологическая скрытая переменная
- Психометрическая скрытая переменная может быть аппроксимирована дискретным распределением.
- Различие между непрерывными и дискретными скрытыми переменными не является принципиальным.
- Психологическая скрытая переменная не существует, но может быть психометрическая скрытая переменная.
-
Дополнительные темы
- Упомянуты другие статистические модели, такие как подтверждающий факторный анализ, скрытая марковская модель и частичное моделирование траектории методом наименьших квадратов.
- Указаны рекомендации по дальнейшему чтению.