Оглавление
Модели выравнивания IBM
-
Обзор моделей машинного перевода IBM
- Модель 1: основана на распределении вероятностей для перевода слов.
- Модель 2: учитывает длину предложения и распределение вероятностей для соответствия слов.
- Модель 3: решает проблему рождаемости, используя условное распределение для нулевых токенов.
- Модель 4: учитывает классы слов и их порядок при переводе, создавая лексикализованные модели.
-
Алгоритм перевода IBM
- Алгоритм EM используется для обучения моделей.
- Для каждой модели алгоритм включает шаги выравнивания, оплодотворения, искажения и нормализации.
-
Вывод и алгоритм
- В статье приведены подробные описания и алгоритмы для каждой модели.
- Выводы и алгоритмы для моделей 1, 2 и 3 представлены в разделе 4.4.1, а для модели 4 – в разделе 4.4.2.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.