Оглавление
Многоклассовая классификация
-
Основы многоклассовой классификации
- Многоклассовая классификация – это задача классификации экземпляров в более чем два класса.
- Бинарная классификация – это частный случай многоклассовой классификации с двумя классами.
-
Стратегии многоклассовой классификации
- Преобразование в двоичный код включает методы “один против остальных” и “один на один”.
- Расширение из двоичного файла включает использование нейронных сетей, деревьев решений и других методов.
- Иерархическая классификация делит выходное пространство на иерархию узлов.
-
Парадигмы обучения
- Пакетное обучение требует наличия всех данных заранее и обучает модель на всех данных.
- Онлайн-обучение постепенно строит модель на основе последовательных итераций с получением новых данных и обновлением модели.
- Прогрессивная методика обучения сочетает обучение на новых данных с сохранением знаний о существующих классах.
-
Оценка эффективности
- Эффективность системы оценивается с помощью показателей точности или макрос F1.
-
Дополнительные ресурсы
- Ссылки на бинарную классификацию и другие связанные темы.