Мультиклассовая классификация

От / / Оставьте комментарий

Многоклассовая классификация Основы многоклассовой классификации Многоклассовая классификация — это задача классификации экземпляров в более чем два класса.  Бинарная классификация — […]

Classification algorithms, Statistical classification, Алгоритмы классификации, Статистическая классификация

Многоклассовая классификация

  • Основы многоклассовой классификации

    • Многоклассовая классификация — это задача классификации экземпляров в более чем два класса. 
    • Бинарная классификация — это частный случай многоклассовой классификации с двумя классами. 

  • Стратегии многоклассовой классификации

    • Преобразование в двоичный код включает методы «один против остальных» и «один на один». 
    • Расширение из двоичного файла включает использование нейронных сетей, деревьев решений и других методов. 
    • Иерархическая классификация делит выходное пространство на иерархию узлов. 

  • Парадигмы обучения

    • Пакетное обучение требует наличия всех данных заранее и обучает модель на всех данных. 
    • Онлайн-обучение постепенно строит модель на основе последовательных итераций с получением новых данных и обновлением модели. 
    • Прогрессивная методика обучения сочетает обучение на новых данных с сохранением знаний о существующих классах. 

  • Оценка эффективности

    • Эффективность системы оценивается с помощью показателей точности или макрос F1. 

  • Дополнительные ресурсы

    • Ссылки на бинарную классификацию и другие связанные темы. 

Полный текст статьи:

Мультиклассовая классификация — Википедия

Похожие статьи:

  1. Масштабирование Платта Масштабирование по Платту Контролируемое обучение Обучение с учителем, где данные классифицируются с помощью заранее определенных правил. ...
  2. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  3. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  4. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  5. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  6. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  7. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  8. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  9. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Контролируемое обучение Обучение с заранее подготовленными данными,...
  10. Маркированные данные Помеченные данные Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными метками для обучения моделей.  Включает классификацию, генеративное моделирование,...
  11. Международная конференция по изучению представлений Международная конференция по обучению репрезентациям Основные направления машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями...
  12. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  13. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  14. Классификация Классификация Определение и применение классификации Классификация — это процесс отнесения объектов к существующим классам или категориям. ...
  15. Таксономия Таксономия Классификация и ее значение Классификация — это процесс упорядочивания объектов в группы на основе общих...
  16. Правильное обобщенное разложение Правильное обобщенное разложение Обзор методов машинного обучения Методы машинного обучения используются для решения задач классификации, регрессии...
  17. Вероятностная классификация Вероятностная классификация Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх