Наборы данных для обучения, валидации и тестирования

• Набор данных используется для обучения алгоритмов машинного обучения. 
• Обучающий набор данных используется для подбора параметров модели. 
• Набор проверочных данных используется для настройки гиперпараметров модели. 
• Тестовый набор данных используется для оценки соответствия окончательной модели набору обучающих данных. 
• Термины «набор тестов» и «набор проверки» иногда используются взаимозаменяемо. 
• Перекрестная проверка используется для получения более стабильных результатов и использования всех ценных данных для обучения. 
• Ошибки при обучении алгоритмов являются основной причиной ошибочных выходных данных.