Наборы данных для обучения, валидации и тестирования

Набор данных используется для обучения алгоритмов машинного обучения.
Обучающий набор данных используется для подбора параметров модели.
Набор проверочных данных используется для настройки гиперпараметров модели.
Тестовый набор данных используется для оценки соответствия окончательной модели набору обучающих данных.
Термины “набор тестов” и “набор проверки” иногда используются взаимозаменяемо.
Перекрестная проверка используется для получения более стабильных результатов и использования всех ценных данных для обучения.
Ошибки при обучении алгоритмов являются основной причиной ошибочных выходных данных.

Полный текст статьи:

Наборы данных для обучения, проверки и тестирования — Википедия