Нейронная сеть
- Нейронная сеть состоит из взаимосвязанных элементов, называемых нейронами.
- Нейроны могут быть биологическими клетками или математическими моделями.
- Объединение нейронов в сеть позволяет им выполнять сложные задачи.
- Существуют два основных типа нейронных сетей: биологические и искусственные.
- В биологии нейронная сеть представляет собой совокупность биологических нейронов, соединенных синапсами.
- Искусственные нейронные сети используются для решения задач искусственного интеллекта.
- В машинном обучении искусственная нейронная сеть является математической моделью для аппроксимации нелинейных функций.
- Нейронные сети имеют различные применения в дисциплинах, включая прогнозирование, адаптивное управление и генеративный искусственный интеллект.
- Теоретическая основа современных нейронных сетей была предложена разными учеными, включая Александра Бейна и Уильяма Джеймса.
- Искусственные нейронные сети стали все чаще использоваться для приложений машинного обучения и отличаются от своих биологических аналогов.
Полный текст статьи: