Нейронный машинный перевод
- Нейронный машинный перевод (NMT) использует нейронные сети для перевода текста с одного языка на другой.
- NMT преодолевает проблемы, с которыми сталкивался статистический машинный перевод (SMT).
- Модели NMT обычно обучаются максимизировать вероятность соблюдения обучающих данных.
- Генеративные языковые модели (LLMS) не обучаются задаче перевода, а задачам языкового моделирования.
- LLMS отличаются от систем кодирования-декодирования NMT несколькими способами.
- LLMS должны быть намного крупнее других систем NMT для конкурентоспособности в области машинного перевода.
- Генерирующему LLM можно мгновенно запросить перевод текста на другой язык, просто попросив его перевести текст.
Полный текст статьи: