Нейронный машинный перевод

Нейронный машинный перевод Нейронный машинный перевод (NMT) использует нейронные сети для перевода текста с одного языка на другой.  NMT преодолевает […]

Нейронный машинный перевод

  • Нейронный машинный перевод (NMT) использует нейронные сети для перевода текста с одного языка на другой. 
  • NMT преодолевает проблемы, с которыми сталкивался статистический машинный перевод (SMT). 
  • Модели NMT обычно обучаются максимизировать вероятность соблюдения обучающих данных. 
  • Генеративные языковые модели (LLMS) не обучаются задаче перевода, а задачам языкового моделирования. 
  • LLMS отличаются от систем кодирования-декодирования NMT несколькими способами. 
  • LLMS должны быть намного крупнее других систем NMT для конкурентоспособности в области машинного перевода. 
  • Генерирующему LLM можно мгновенно запросить перевод текста на другой язык, просто попросив его перевести текст. 

Полный текст статьи:

Нейронный машинный перевод — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх