Нулевая гипотеза

• Определение и использование нулевой гипотезы

  • Нулевая гипотеза — это предположение о том, что нет различий между двумя группами или событиями. 
  • Она является основой для статистического теста, который проверяет, отклоняется ли наблюдаемое значение от ожидаемого. 

• Примеры и значимость нулевой гипотезы

  • В примере с монетой нулевая гипотеза заключается в том, что вероятность выпадения орла равна вероятности выпадения решки. 
  • В примере с чаем нулевая гипотеза утверждает, что способность дамы угадывать чашки чая равна нулю. 
  • В медицине нулевая гипотеза может быть сформулирована как отсутствие эффекта от нового метода лечения. 

• Статистические тесты и их направленность

  • Статистические тесты могут быть направлены на проверку одной или двух гипотез. 
  • Односторонние тесты проверяют гипотезу о том, что разница между двумя группами или событиями больше или меньше определенного значения. 
  • Двусторонние тесты проверяют гипотезу о том, что разница между группами или событиями не превышает определенного значения. 

• Критика односторонних тестов

  • Некоторые считают, что односторонние тесты могут быть субъективными и приводить к неверным результатам. 
  • Они могут препятствовать публикации данных, которые отличаются от прогнозов. 
  • Существуют альтернативные подходы, такие как использование тестов с тремя исходами, которые устраняют проблемы направленности гипотез. 

• История и развитие статистических тестов

  • История статистических тестов тесно связана с развитием экспериментальной науки и статистической теории. 
  • Фишер внес значительный вклад в определение критерия статистической значимости и его применение в экспериментальной науке. 
  • Нейман и Пирсон разработали проверку статистических гипотез, которая стала основой для современных статистических тестов. 

• Рекомендации и дальнейшее чтение

  • Рекомендуется использовать направленные тесты, за исключением случаев, когда данные отклоняются от нулевой гипотезы только в одном направлении. 
  • Для более глубокого понимания темы рекомендуется дальнейшее чтение и изучение статистических тестов.