Оглавление
Нулевая гипотеза
-
Определение и использование нулевой гипотезы
- Нулевая гипотеза – это предположение о том, что нет различий между двумя группами или событиями.
- Она является основой для статистического теста, который проверяет, отклоняется ли наблюдаемое значение от ожидаемого.
-
Примеры и значимость нулевой гипотезы
- В примере с монетой нулевая гипотеза заключается в том, что вероятность выпадения орла равна вероятности выпадения решки.
- В примере с чаем нулевая гипотеза утверждает, что способность дамы угадывать чашки чая равна нулю.
- В медицине нулевая гипотеза может быть сформулирована как отсутствие эффекта от нового метода лечения.
-
Статистические тесты и их направленность
- Статистические тесты могут быть направлены на проверку одной или двух гипотез.
- Односторонние тесты проверяют гипотезу о том, что разница между двумя группами или событиями больше или меньше определенного значения.
- Двусторонние тесты проверяют гипотезу о том, что разница между группами или событиями не превышает определенного значения.
-
Критика односторонних тестов
- Некоторые считают, что односторонние тесты могут быть субъективными и приводить к неверным результатам.
- Они могут препятствовать публикации данных, которые отличаются от прогнозов.
- Существуют альтернативные подходы, такие как использование тестов с тремя исходами, которые устраняют проблемы направленности гипотез.
-
История и развитие статистических тестов
- История статистических тестов тесно связана с развитием экспериментальной науки и статистической теории.
- Фишер внес значительный вклад в определение критерия статистической значимости и его применение в экспериментальной науке.
- Нейман и Пирсон разработали проверку статистических гипотез, которая стала основой для современных статистических тестов.
-
Рекомендации и дальнейшее чтение
- Рекомендуется использовать направленные тесты, за исключением случаев, когда данные отклоняются от нулевой гипотезы только в одном направлении.
- Для более глубокого понимания темы рекомендуется дальнейшее чтение и изучение статистических тестов.
Полный текст статьи: