Обнаружение аномалий

От / / Оставьте комментарий

Обнаружение аномалий Основы обнаружения аномалий Обнаружение аномалий — это процесс выявления нетипичного поведения или событий в данных.  Аномалии могут быть […]

Data mining, Data security, Machine learning, Statistical outliers, Безопасность данных, Интеллектуальный анализ данных, Машинное обучение, Статистические выбросы

Обнаружение аномалий

  • Основы обнаружения аномалий

    • Обнаружение аномалий — это процесс выявления нетипичного поведения или событий в данных. 
    • Аномалии могут быть вызваны ошибками, мошенничеством, неисправностями или нарушениями экосистем. 

  • Применение в различных областях

    • Обнаружение аномалий используется в системах обнаружения вторжений, финансовых технологиях, видеонаблюдении, ИТ-инфраструктуре, системах интернета вещей и нефтяной промышленности. 

  • Методы обнаружения аномалий

    • В литературе предложено множество методов, эффективность которых зависит от наборов данных. 
    • Методы включают статистические, основанные на плотности, одноклассовые методы, нейронные сети, байесовские сети и другие. 

  • Программное обеспечение и наборы данных

    • Существуют инструменты и библиотеки для обнаружения аномалий, такие как ELKI, PyOD, scikit-learn и Wolfram Mathematica. 
    • Существуют репозитории эталонных данных и наборы данных для тестирования алгоритмов обнаружения аномалий. 

Полный текст статьи:

Обнаружение аномалий — Википедия

Похожие статьи:

  1. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  2. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  4. Аномалия (физика) Аномалия (физика) Определение и классификация аномалий Аномалии — это расхождения в квантовой теории, которые нарушают симметрии. ...
  5. Обнаружение сходства контента Обнаружение сходства контента Определение и типы плагиата Плагиат — это использование чужого текста без указания авторства. ...
  6. Оценка плотности Оценка плотности Оценка плотности вероятности — построение оценки ненаблюдаемой базовой функции плотности вероятности на основе наблюдаемых...
  7. Структура сообщества Структура сообщества Определение и важность обнаружения сообществ Обнаружение сообществ в сетях — это задача определения групп...
  8. Протокол обнаружения соседей Протокол обнаружения соседей Обзор протокола NDP NDP — это протокол пакета Internet protocol suite для IPv6,...
  9. Рекуррентная нейронная сеть Рекуррентная нейронная сеть Рекуррентные нейронные сети (RNN) имеют рекурсивную структуру, которая позволяет им обрабатывать последовательности данных. ...
  10. Монада кодовой плотности Монада кодовой плотности Определение и свойства монады кодовой плотности Монада кодовой плотности — это функтор, который...
  11. Анализ решений по множеству критериев Многокритериальный анализ принятия решений Определение и важность многокритериального принятия решений MCDM — это процесс выбора оптимального...
  12. Байесовская игра Байесовская игра Определение и структура байесовских игр Байесовские игры — это игры с неполной информацией, где...
  13. Набор символов ARIB STD B24 Набор символов ARIB STD B24 Стандарт ARIB STD-B24 Определяет кодировку символов для японского языка в радиовещании. ...
  14. Нейронные вычисления Нейронные вычисления Основы нейронных вычислений Нейронные вычисления — это обработка информации сетями нейронов.  Вычислительная теория сознания,...
  15. GDDR SDRAM GDDR SDRAM (оперативная память) Основные понятия в области памяти Согласованность памяти: обеспечение целостности данных при их...
  16. Случайное раннее обнаружение Случайное раннее обнаружение Основы случайного раннего обнаружения (RED) RED предотвращает перегрузку сети, отбрасывая пакеты до заполнения...
  17. Система обнаружения вторжений Система обнаружения вторжений Системы обнаружения вторжений (IDS) используются для защиты сетей от атак.  IDS анализируют трафик...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх