Обнаружение аномалий

• Основы обнаружения аномалий

  • Обнаружение аномалий — это процесс выявления нетипичного поведения или событий в данных. 
  • Аномалии могут быть вызваны ошибками, мошенничеством, неисправностями или нарушениями экосистем. 

• Применение в различных областях

  • Обнаружение аномалий используется в системах обнаружения вторжений, финансовых технологиях, видеонаблюдении, ИТ-инфраструктуре, системах интернета вещей и нефтяной промышленности. 

• Методы обнаружения аномалий

  • В литературе предложено множество методов, эффективность которых зависит от наборов данных. 
  • Методы включают статистические, основанные на плотности, одноклассовые методы, нейронные сети, байесовские сети и другие. 

• Программное обеспечение и наборы данных

  • Существуют инструменты и библиотеки для обнаружения аномалий, такие как ELKI, PyOD, scikit-learn и Wolfram Mathematica. 
  • Существуют репозитории эталонных данных и наборы данных для тестирования алгоритмов обнаружения аномалий.