Обнаружение с максимальным правдоподобием, позволяющее прогнозировать уровень шума
-
Основы обнаружения с прогнозированием шума
- NPML — это метод обнаружения последовательности, который использует прогнозирование шума для улучшения производительности.
- NPML основан на алгоритме Витерби и использует многочлены для формирования сигнала и фильтрации шума.
- Эффективная память системы ограничена числом символов, равным сумме порядка фильтра и порядка многочлена.
-
Применение NPML
- NPML используется в системах записи с усовершенствованными кодами исправления ошибок, такими как коды LDPC.
- Он позволяет вычислять информацию о достоверности кодовых символов и повышать эффективность мягкого декодирования.
- NPML был впервые описан в 1996 году и широко применяется в жестких дисках.
-
История и развитие
- В 1980-х годах были внедрены методы цифровой обработки сигналов и кодирования для повышения плотности записи и снижения затрат.
- В начале 1990-х годов PRML заменил системы обнаружения пиков с ограниченной длиной цикла.
- NPML стал стандартом де-факто в системах жестких дисков и был внедрен в линейные ленточные накопители IBM.
-
Расширение концепции
- Концепция «прогнозирования шума» была расширена для обработки нестационарных источников шума.
- Она стала неотъемлемой частью итеративных схем обнаружения/декодирования.
-
Награды и признание
- В 2005 году NPML был отмечен Европейской премией в области технологий.
-
Рекомендации
- Статья не содержит конкретных рекомендаций, а представляет собой обзор основных принципов и приложений обнаружения с прогнозированием шума.