Обнаружение объектов
-
Основы обнаружения объектов
- Обнаружение объектов – это технология компьютерного зрения, которая идентифицирует семантические объекты на изображениях и видео.
- Примеры областей применения включают распознавание лиц и пешеходов.
-
Применение обнаружения объектов
- Используется в задачах аннотирования изображений, подсчета транспортных средств, распознавания активности и других.
- Применяется для отслеживания объектов, таких как мяч в футболе или человек на видео.
-
Проблемы и решения
- Сложности возникают из-за различий в распределении данных между обучающими и тестовыми изображениями.
- Для адаптации к этим различиям используются методы преобразования изображений, например, cycle-GAN.
- Обнаружение междоменных объектов важно для автономного вождения, где модели обучаются на видеоиграх.
-
Концепция обнаружения объектов
- Каждый класс объектов имеет уникальные особенности, которые помогают в классификации.
- Примеры признаков включают расстояние от центра для кругов и перпендикулярность углов для квадратов.
-
Методы обнаружения объектов
- Методы делятся на нейронные сети и ненейронные подходы.
- Ненейронные подходы включают использование методов опорных векторов и классификацию признаков.
- Нейронные сети, такие как CNN, способны к комплексному обнаружению объектов без определения признаков.
-
Примеры методов обнаружения объектов
- Фреймворк Виолы-Джонса, основанный на функциях Haar.
- Масштабируемо-инвариантное преобразование объектов (SIFT).
- Гистограмма объектов с ориентированными градиентами (HOG).
- Региональные предложения (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, cascade R-CNN).
- Мультибоксовый детектор одиночного выстрела (SSD).
- Однократная уточняющая нейронная сеть для обнаружения объектов (RefineDet).
- Сетчатка-сеть.
- Деформируемые сверточные сети.
- Вы просматриваете сети только один раз (YOLO).
-
Дополнительные темы
- Обнаружение особенностей (компьютерное зрение).
- Обнаружение движущихся объектов.
- Обнаружение небольших объектов.
- Схема распознавания объектов.
- Алгоритм Текномо-Фернандеса.
-
Рекомендации и ссылки
- Ссылки на внешние ресурсы для обнаружения нескольких классов объектов, пространственно-временной локализации действия и онлайн-демонстрации обнаружения объектов.