Обратная вероятность

Оглавление1 Обратная вероятность1.1 Определение и развитие байесовской вероятности1.2 Исторический контекст1.3 Современное понимание1.4 Полный текст статьи:2 Обратная вероятность — Википедия Обратная […]

Обратная вероятность

  • Определение и развитие байесовской вероятности

    • Байесовская вероятность – это метод присвоения распределения вероятностей ненаблюдаемой переменной. 
    • Логическая статистика – это современный термин для определения ненаблюдаемой переменной. 
    • Функция правдоподобия – это распределение данных с учетом ненаблюдаемой переменной, но не дает вероятности распределения для параметра. 
    • Апостериорное распределение – это распределение ненаблюдаемой переменной, заданное данными и предыдущим распределением. 
    • Развитие байесовской вероятности описано Файенбергом (2006). 
  • Исторический контекст

    • Термин “обратная вероятность” использовался в работах Де Моргана и Фишера, но не был четко определен. 
    • Фишер использовал термин “обратная вероятность” для описания парадокса, связанного с оценкой истинного значения. 
    • Джеффрис использовал термин “обратная вероятность” в своей работе для защиты методов Байеса и Лапласа. 
    • Рональд Фишер ввел термин “байесовский” в 1950 году, заменив “обратную вероятность”. 
  • Современное понимание

    • В современных терминах “обратная вероятность” – это апостериорное распределение, зависящее от функции правдоподобия и предшествующего распределения. 
    • “Прямая вероятность” – это распределение p(x|∞), которое не зависит от предшествующего распределения. 
    • Примеры задач, решаемых с помощью “обратной вероятности”, включают оценку положения звезды для навигации. 
    • В середине 20-го века термины “прямая вероятность” и “обратная вероятность” были заменены на “функция правдоподобия” и “апостериорное распределение”. 

Полный текст статьи:

Обратная вероятность — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх