Обучение без учителя — Википедия

Обучение без присмотра Неконтролируемое обучение в машинном обучении используется для обучения без учителя.  Задачи, связанные с нейронными сетями, подразделяются на […]

Обучение без присмотра

  • Неконтролируемое обучение в машинном обучении используется для обучения без учителя. 
  • Задачи, связанные с нейронными сетями, подразделяются на дискриминационные и генеративные. 
  • В неконтролируемых задачах используются различные методы, включая правило обучения Хопфилда и контрастивную дивергенцию. 
  • Энергетическая функция играет роль функции затрат в машинах Больцмана. 
  • В неконтролируемых сетях используются различные схемы подключения, которые могут быть изменены для обеспечения новых возможностей или ускорения обучения. 
  • Хеббианское обучение является классическим примером неконтролируемого обучения в изучении нейронных сетей. 
  • В алгоритмах обучения без контроля используются самоорганизующаяся карта и теория адаптивного резонанса. 
  • Неконтролируемое обучение охватывает множество областей, связанных с обобщением и объяснением характеристик данных. 

Полный текст статьи:

Обучение без учителя — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх