Обучение векторному квантованию

От / / Оставьте комментарий

Оглавление1 Квантование обучающего вектора1.1 Основы самоорганизующихся карт1.2 Алгоритм самоорганизующихся карт1.3 Рекомендации и дальнейшее чтение1.4 Полный текст статьи:2 Обучение векторному квантованию […]

Artificial neural networks, Classification algorithms, Алгоритмы классификации, Искусственные нейронные сети

Квантование обучающего вектора

  • Основы самоорганизующихся карт

    • Самоорганизующиеся карты (СОК) – это метод машинного обучения, разработанный Кохоненом в 1982 году. 
    • СОК используются для классификации и кластеризации данных, а также для уменьшения размерности данных. 

  • Алгоритм самоорганизующихся карт

    • Алгоритм состоит из трех основных этапов: инициализация весов нейронов, обучение и обновление весов. 
    • Веса обновляются на основе ближайших векторов в обучающем наборе и метрики расстояния. 
    • Обучение продолжается до тех пор, пока все векторы в обучающем наборе не будут обработаны. 

  • Рекомендации и дальнейшее чтение

    • В статье приведены ссылки на дополнительные материалы и внешние ресурсы, включая официальный релиз алгоритма. 

Полный текст статьи:

Обучение векторному квантованию — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Оглавление1 Автоматизированное машинное обучение1.1 Основные подходы к машинному обучению1.2 Методы машинного обучения1.3 Автоматизация машинного обучения1.4 Полный...
  2. Кафе (программное обеспечение) Оглавление1 Caffe (программное обеспечение)1.1 Основные подходы к обучению1.2 Методы машинного обучения2 Кафе (программное обеспечение) — Википедия...
  3. Ошибка «нет в сумке» Оглавление1 Ошибка из-за отсутствия упаковки1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под...
  4. Масштабирование Платта Оглавление1 Масштабирование по Платту1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным...
  5. Ю-Нет Оглавление1 U-Образная сетка1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным наблюдением1.7...
  6. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Оглавление1 Список наборов данных для исследований в области машинного обучения1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4...
  7. Масштабирование функций Оглавление1 Масштабирование объектов1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным наблюдением1.7...
  8. Маркированные данные Оглавление1 Помеченные данные1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Самостоятельное обучение1.7 Квантовое машинное...
  9. Машина векторов релевантности Оглавление1 Векторная машина релевантности1.1 Основные методы машинного обучения1.2 Классификация и генеративное моделирование1.3 Регрессия и кластеризация1.4 Уменьшение...
  10. Утечка (машинное обучение) Оглавление1 Утечка (машинное обучение)1.1 Основные методы машинного обучения1.2 Дополнительные методы машинного обучения1.3 Методы автоматического анализа данных1.4...
  11. Машинное обучение на основе правил Оглавление1 Машинное обучение на основе правил1.1 Основные подходы к машинному обучению1.2 Классификация и генеративное моделирование1.3 Регрессия...
  12. Обучение дайверам Оглавление1 Diver training1.1 Обучение дайверов1.2 Философии обучения1.3 Связь с сертификацией1.4 Различия между рекреационным и профессиональным дайвингом1.5...
  13. Международная конференция по машинному обучению Оглавление1 Международная конференция по машинному обучению1.1 Основные подходы к обучению в ИИ1.2 Методы машинного обучения1.3 Автоматические...
  14. Обучение дайверам Оглавление1 Обучение дайверов1.1 Подготовка дайвера1.2 Типы обучения1.3 Сертификация и регистрация1.4 Сравнение рекреационного и профессионального дайвинга1.5 Предпосылки...
  15. Обучение дайверам Оглавление1 Обучение дайверов1.1 Подготовка дайвера1.2 Типы обучения1.3 Сертификация и регистрация1.4 Сравнение рекреационного и профессионального дайвинга1.5 Предпосылки...
  16. Обучение дайверам Оглавление1 Обучение дайверов1.1 Подготовка дайвера1.2 Типы обучения1.3 Сертификация и регистрация1.4 Сравнение рекреационного и профессионального дайвинга1.5 Предпосылки...
  17. Мультимодальное обучение Оглавление1 Мультимодальное обучение1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным наблюдением1.7...
  18. Домашнее обучение Оглавление1 Домашнее обучение1.1 Определение и история домашнего обучения1.2 Терминология и регулирование1.3 Причины и мотивация1.4 Критика и...
  19. Международная конференция по изучению представлений Оглавление1 Международная конференция по обучению репрезентациям1.1 Основные направления машинного обучения1.2 Классификация и генеративное моделирование1.3 Регрессия и...
  20. Скорость обучения Оглавление1 Скорость обучения1.1 Основные понятия машинного обучения1.2 Методы машинного обучения1.3 Алгоритмы машинного обучения2 Скорость обучения —...
  21. Корейская национальная молодежная ассоциация Оглавление1 Корейская национальная молодежная ассоциация1.1 История и идеология1.2 Деятельность и структура1.3 Политическая деятельность1.4 Поддержка и финансирование1.5...
  22. Подсчет карт Оглавление1 Подсчет карт1.1 Определение и история карточного подсчета1.2 Стратегии и методы подсчета карт1.3 Влияние на казино...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх