Квантование обучающего вектора
-
Основы самоорганизующихся карт
- Самоорганизующиеся карты (СОК) — это метод машинного обучения, разработанный Кохоненом в 1982 году.
- СОК используются для классификации и кластеризации данных, а также для уменьшения размерности данных.
-
Алгоритм самоорганизующихся карт
- Алгоритм состоит из трех основных этапов: инициализация весов нейронов, обучение и обновление весов.
- Веса обновляются на основе ближайших векторов в обучающем наборе и метрики расстояния.
- Обучение продолжается до тех пор, пока все векторы в обучающем наборе не будут обработаны.
-
Рекомендации и дальнейшее чтение
- В статье приведены ссылки на дополнительные материалы и внешние ресурсы, включая официальный релиз алгоритма.