Ограниченная машина Больцмана

От / / Оставьте комментарий

Ограниченная машина Больцмана Обзор и применение RBM RBM — это модель, которая использует стохастические бинарные нейроны для представления данных.  RBM […]

Neural network architectures, Stochastic models, Supervised learning, Unsupervised learning, Архитектуры нейронных сетей, Обучение без присмотра, Обучение под присмотром, Стохастические модели

Ограниченная машина Больцмана

  • Обзор и применение RBM

    • RBM — это модель, которая использует стохастические бинарные нейроны для представления данных. 
    • RBM может быть использована для классификации и распознавания образов. 
    • RBM имеет ограничения, такие как невозможность обучения на непрерывных данных и отсутствие градиента. 

  • Обучение RBM

    • Обучение RBM включает в себя выборку Гиббса и контрастную дивергенцию. 
    • RBM обучается путем обновления весовых матриц и смещений. 
    • Практическое руководство по обучению RBM доступно на домашней странице Хинтона. 

  • Ограниченная машина Больцмана (RBM)

    • RBM с ограниченным доступом отличается от RBM наличием боковых соединений внутри слоя. 
    • Stacked Boltzmann используется для различных задач, таких как обработка естественного языка и создание изображений. 
    • Ограниченный доступ Boltzmann позволяет тренировать слои по отдельности и приближаться к равновесию. 

  • Недостатки и ограничения RBM

    • RBM не следует градиенту функции и имеет сложные вычисления для вещественнозначных нейронов. 
    • Обучение RBM может быть импровизированным из-за отсутствия градиента. 

Полный текст статьи:

Ограниченная машина Больцмана — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  2. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  4. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  5. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  6. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  7. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  8. Постоянная Больцмана Постоянная Больцмана Постоянная Больцмана (kB или k) связывает среднюю относительную тепловую энергию частиц в газе с...
  9. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  10. Уравнение Больцмана Уравнение Больцмана Уравнение Больцмана описывает статистическое поведение термодинамической системы, не находящейся в состоянии равновесия.  Классическим примером...
  11. Deeplearning4j Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...
  12. Ограниченная рациональность Ограниченная рациональность Ограниченная рациональность — концепция, бросающая вызов традиционному неоклассическому экономическому представлению о полностью рациональных индивидах. ...
  13. Многоленточная машина Тьюринга Многоленточная машина Тьюринга Определение и свойства машины Тьюринга Машина Тьюринга — это абстрактная вычислительная машина, которая...
  14. Недетерминированная машина Тьюринга Недетерминированная машина Тьюринга Определение и свойства машины Тьюринга Машина Тьюринга — это абстрактная вычислительная машина, которая...
  15. Правильное обобщенное разложение Правильное обобщенное разложение Обзор методов машинного обучения Методы машинного обучения используются для решения задач классификации, регрессии...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх