OpenAI Five

От / / Оставьте комментарий

Открывай пять OpenAI Five – система искусственного интеллекта, играющая в видеоигру Dota 2.  Система использует обучение с подкреплением для создания […]

2017 software, Applications of artificial intelligence, Applied machine learning, Dota, OpenAI, Прикладное машинное обучение, Приложения искусственного интеллекта, Программное обеспечение 2017 года

Открывай пять

  • OpenAI Five – система искусственного интеллекта, играющая в видеоигру Dota 2. 
  • Система использует обучение с подкреплением для создания универсальных систем решения проблем. 
  • Разработка алгоритмов для ботов началась в ноябре 2016 года, используя Dota 2 в качестве основы. 
  • OpenAI Five расширила свои возможности, играя полноценной командой из пяти человек и побеждая команды любителей и полупрофессиональных игроков. 
  • Система искусственного интеллекта рассматривает мир как список из 20 000 чисел и выполняет действие, составляя список из восьми значений для перечисления. 
  • OpenAI Five была разработана как универсальная система обучения с подкреплением на базе инфраструктуры “Rapid”. 
  • Система получила признание от сообщества разработчиков искусственного интеллекта, технологий и видеоигр. 
  • DeepMind представила аналогичного бота для Starcraft II, AlphaStar, используя обучение с подкреплением и самостоятельную игру. 

Полный текст статьи:

OpenAI Five — Википедия, бесплатная энциклопедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Оглавление1 Автоматизированное машинное обучение1.1 Основные подходы к машинному обучению1.2 Методы машинного обучения1.3 Автоматизация машинного обучения1.4 Полный...
  2. Кафе (программное обеспечение) Оглавление1 Caffe (программное обеспечение)1.1 Основные подходы к обучению1.2 Методы машинного обучения2 Кафе (программное обеспечение) — Википедия...
  3. Ошибка «нет в сумке» Оглавление1 Ошибка из-за отсутствия упаковки1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под...
  4. Ю-Нет Оглавление1 U-Образная сетка1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным наблюдением1.7...
  5. Масштабирование Платта Оглавление1 Масштабирование по Платту1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным...
  6. Глубокое обучение с подкреплением Оглавление1 Глубокое обучение с подкреплением1.1 Основы обучения с подкреплением1.2 Обучение с подкреплением с учителем1.3 Обучение без...
  7. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Оглавление1 Список наборов данных для исследований в области машинного обучения1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4...
  8. Масштабирование функций Оглавление1 Масштабирование объектов1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным наблюдением1.7...
  9. Грег Брокман Оглавление1 Грег Брокман1.1 Карьера Грега Брокмана1.2 Ранние годы и образование1.3 Карьера в Stripe1.4 Основание и развитие...
  10. Машина векторов релевантности Оглавление1 Векторная машина релевантности1.1 Основные методы машинного обучения1.2 Классификация и генеративное моделирование1.3 Регрессия и кластеризация1.4 Уменьшение...
  11. Профессиональное обучение Оглавление1 Обучение в рамках ученичества1.1 Основы обучения с подкреплением1.2 Обучение с прямым подкреплением1.3 Обучение с обратным...
  12. Искусственный интеллект Оглавление1 Искусственный интеллект1.1 Искусственный интеллект (ИИ)1.2 Цели и методы ИИ1.3 История и развитие ИИ1.4 Проблемы и...
  13. Правильное обобщенное разложение Оглавление1 Правильное обобщенное разложение1.1 Обзор методов машинного обучения1.2 Методы обучения с учителем1.3 Обучение с учителем1.4 Обучение...
  14. Маркированные данные Оглавление1 Помеченные данные1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Самостоятельное обучение1.7 Квантовое машинное...
  15. Система классификаторов обучения Оглавление1 Обучающая система классификаторов1.1 Обзор обучения с подкреплением1.2 История и развитие1.3 Классификация и обучение с подкреплением1.4...
  16. Машинное обучение на основе правил Оглавление1 Машинное обучение на основе правил1.1 Основные подходы к машинному обучению1.2 Классификация и генеративное моделирование1.3 Регрессия...
  17. Обучение с подкреплением на основе отзывов людей Оглавление1 Обучение с подкреплением на основе обратной связи с людьми1.1 Основы обучения с подкреплением на основе...
  18. OpenAI Открытый мир OpenAI – американская некоммерческая исследовательская организация, основанная Илоном Маском и другими в 2015 году. ...
  19. Международная конференция по изучению представлений Оглавление1 Международная конференция по обучению репрезентациям1.1 Основные направления машинного обучения1.2 Классификация и генеративное моделирование1.3 Регрессия и...
  20. Список процессоров Intel Pentium Оглавление1 Список процессоров Intel Pentium1.1 История бренда Intel Pentium1.2 Настольные процессоры Pentium1.3 Процессоры на базе Wolfdale-3M1.4...
  21. Вишванатан Ананд – Arc.Ask3.Ru Оглавление1 Вишванатан Ананд1.1 Ранние годы и образование1.2 Ранние успехи1.3 Карьера в ФИДЕ1.4 Личная жизнь1.5 Другие достижения1.6...
  22. Прогресс в области искусственного интеллекта Оглавление1 Прогресс в области искусственного интеллекта1.1 Прогнозы развития искусственного интеллекта1.2 Прогнозы в различных областях1.3 Прогнозы по...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх