Определение размера выборки

От / / Оставьте комментарий

Определение размера выборки Размер выборки важен для точности оценки средних показателей населения.  Расчет размера выборки связан с задачей достижения заданной […]

Sampling (statistics), Выборка (статистика)

Определение размера выборки

  • Размер выборки важен для точности оценки средних показателей населения. 
  • Расчет размера выборки связан с задачей достижения заданной статистической достоверности теста. 
  • Таблицы могут быть использованы для оценки размеров выборок в экспериментах с двумя выборками. 
  • Ресурсное уравнение Мида часто используется для оценки размеров выборок лабораторных животных. 
  • Функция кумулятивного распределения может быть использована для определения оптимального размера выборки. 
  • Стратифицированная выборка может быть использована для уменьшения различий в оценках выборки и индивидуального изучения слоев. 
  • В качественных исследованиях определение размера выборки происходит с помощью субъективного суждения и достижения точки “насыщения”. 

Полный текст статьи:

Определение размера выборки — Википедия

Похожие статьи:

  1. Бутстрэппинг (статистика) Оглавление1 Самонастройка (статистика)1.1 Определение и принципы самонастройки1.2 История и развитие1.3 Подход и примеры1.4 Преимущества и недостатки1.5...
  2. Стратифицированная выборка Стратифицированная выборка Стратифицированная выборка используется для выборки из совокупностей, которые могут быть разделены на подгруппы.  Стратификация...
  3. Экологический мониторинг Оглавление1 Мониторинг окружающей среды1.1 Основы отбора проб1.2 Субъективная выборка1.3 Простая случайная выборка1.4 Стратифицированная выборка1.5 Систематическая и...
  4. Выборка (статистика) Выборка (статистика) Выборка – процесс отбора элементов из совокупности для получения репрезентативной выборки.  Существуют различные методы...
  5. Алгоритм Метрополиса – Гастингса Оглавление1 Алгоритм Метрополиса–Гастингса1.1 История алгоритма Метрополиса–Гастингса1.2 Описание алгоритма1.3 Процесс работы алгоритма1.4 Функции предложения1.5 Недостатки алгоритмов MCMC1.6...
  6. Выборка бозонов Оглавление1 Выборка бозонов1.1 Основы квантовой выборки бозонов1.2 Квантовая выборка и квантовые алгоритмы1.3 Гипотезы и доказательства1.4 Парадокс...
  7. Определение размера программного обеспечения Оглавление1 Настройка программного обеспечения1.1 Определение размера ПО1.2 Фон и различия1.3 Методы определения размера1.4 Применение и преимущества...
  8. Кластерная выборка Кластерная выборка Кластерная выборка используется для оценки большой совокупности элементов, когда обычная случайная выборка невозможна.  Кластерная...
  9. Систематический отбор проб Оглавление1 Систематический отбор проб1.1 Одномерная систематическая выборка1.2 Двумерная систематическая выборка1.3 Процедура одномерной систематической выборки1.4 Преимущества и...
  10. Пример пространства Оглавление1 Пространство для выборки1.1 Определение и свойства выборочного пространства1.2 Структура выборочного пространства1.3 Условия выборочного пространства1.4 Выбор...
  11. Распределение выборки Распределение выборки Выборочное распределение – это распределение вероятностей статистики, основанной на случайной выборке.  Распределение выборки зависит...
  12. Интеграция Монте-Карло Оглавление1 Интеграция по методу Монте-Карло1.1 Основы метода Монте-Карло1.2 Алгоритм Метрополиса-Гастингса1.3 Алгоритм МиЗЕРА1.4 Важность выборки1.5 Алгоритм ВЕГАС2...
  13. Рабочее определение антисемитизма Оглавление1 Рабочее определение антисемитизма1.1 История и определение антисемитизма1.2 Критика и разногласия1.3 Европейский центр мониторинга расизма и...
  14. Функтор размера Оглавление1 Функтор размера1.1 Определение функтора размера1.2 Применение функтора размера1.3 Связь с теорией гомологии и категорий1.4 Связь...
  15. Цепь Маркова Монте-Карло Оглавление1 Цепь Маркова Монте-Карло1.1 Байесовский вывод и вероятность1.2 Методы Монте-Карло с цепью Маркова1.3 Общее объяснение MCMC1.4...
  16. Повторная выборка Ланцоша Оглавление1 Повторная выборка Ланцоша1.1 Фильтрация Ланцоша и повторная выборка Ланцоша1.2 Определение ядра Ланцоша1.3 Формула интерполяции1.4 Повторная...
  17. Выборка опроса Выборочное обследование Выборочное обследование – процесс отбора выборки элементов из целевой совокупности для проведения обследования.  Термин...
  18. Пример сложности Оглавление1 Сложность выборки1.1 Определение PAC-обучения1.2 Теорема о бесплатном обеде1.3 Ограниченное пространство гипотез1.4 Примеры PAC-обучаемых пространств1.5 Сложность...
  19. Скорость обучения Оглавление1 Скорость обучения1.1 Основные понятия машинного обучения1.2 Методы машинного обучения1.3 Алгоритмы машинного обучения2 Скорость обучения —...
  20. Суперсэмплинг Оглавление1 Суперсэмплинг1.1 Основы суперсэмплинга1.2 Процесс суперсэмплинга1.3 Мотивация и методы суперсэмплинга1.4 Шаблоны суперсэмплинга1.5 Примеры алгоритмов суперсэмплинга1.6 Дополнительные...
  21. Сэмплирование (обработка сигнала) Оглавление1 Дискретизация (обработка сигнала)1.1 Основы дискретизации1.2 Выбор частоты дискретизации1.3 Разрядность и качество звука1.4 Выборки в различных...
  22. Проблема с упаковкой мусорного бака Оглавление1 Проблема с упаковкой мусорного бака1.1 Задача упаковки в бункер1.2 Алгоритмы аппроксимации1.3 Онлайн-упаковка в бункер1.4 Формулировка...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх