Оптимизация роя частиц
- PSO – популярный алгоритм оптимизации, основанный на моделировании поведения роя частиц.
- PSO использует эвристику, основанную на имитации поведения частиц роя, для поиска оптимального решения.
- Алгоритм PSO имеет различные модификации и варианты, влияющие на его производительность.
- Адаптивные механизмы, такие как адаптивная оптимизация роя частиц (APSO), могут повысить эффективность PSO.
- Гибридизация PSO включает использование других оптимизаторов в сочетании с PSO.
- Исследователи работают над смягчением преждевременной конвергенции и адаптацией поведенческих параметров PSO.
- Упрощение PSO может быть достигнуто без ущерба для его производительности.
- PSO применяется для решения многоцелевых задач и может быть адаптирован для работы с дискретными и комбинаторными пространствами поиска.
Полный текст статьи: